智能辅助治疗是利用人工智能技术来支持和改善医疗过程的一种方式,其应用范围广泛,涵盖了从诊断到治疗的各个环节。AI智能辅助治疗行业的主要产品涵盖了多个领域,包括但不限于医学影像分析、手术机器人、AI辅助诊疗、智能监护与生命支持产品、智能康复理疗产品、智能中医诊疗产品等工信部办公厅与药监局综合司于2024年9月12日联合发布的《关于印发人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位名单的通知》文件,文件明确了智能辅助治疗产品是人工智能医疗器械创新任务的主要方向之一。《AI医疗器械系列专题之中国智能辅助治疗行业企业案例分析与机会洞察专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上,主要依据政府部门机构、行业协会等发布的最新权威数据,相关行业协会等单位相关资料,从不同维度对智能辅助治疗行业现状与市场做了深入的调查研究,并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为业内各单位、企业决策高层及广大投资者寻找新的市场发展机会与投资机会,快速摸准行业发展脉络、理清行业演变趋势、迅速解决市场痛点,从而进入智能辅助治疗行业精准布局提供了至关重要的决策参考依据。
第一章 智能辅助治疗行业概述
1.1 智能辅助治疗的定义
1.2 智能辅助治疗的优势
1.3 智能辅助治疗发展趋势
1.4 人工智能辅助治疗具体要求
1.4.1 设备和设施要求
1.4.2 人员要求
1.5 中国智能辅助治疗产业化发展情况
1.5.1 发展历程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所处阶段
1.5.4 战略意义
1.6 本报告数据来源及研究方法
1.6.1 本报告数据来源
1.6.2 本报告研究方法
第二章 中国智能辅助治疗行业发展政策研究
2.1 智能辅助治疗行业监管体系及机构职能
2.1.1 监管体系
2.1.2 监管机构
2.2 智能辅助治疗行业标准
2.3.1 标准建设
2.3.2 现行标准
2.3.3 重点标准
2.3 智能辅助治疗行业主要政策规划汇总及解读
2.3.1 智能辅助治疗行业主要政策汇总
2.3.2 智能辅助治疗行业主要规划汇总
2.3.3 智能辅助治疗行业重点政策解读
2.4 政策影响
2.4.1 政策引导下行业的发展方向
2.4.2 创新发展战略政策影响分析
2.4.3 新形势下政策体系问题
第三章 中国智能辅助治疗行业现状调查
3.1 中国智能辅助治疗创新技术梳理
3.1.1 智能辅助治疗关键技术
(1)手术机器人技术
(2)光学导航系统
(3)AR技术
(4)实时成像技术
3.1.2 物联网模式下的智能辅助治疗创新模式
3.1.3 技术环境对智能辅助治疗行业发展的影响
3.2 中国智能辅助治疗行业市场发展现状调研
3.2.1 2020-2023年中国医疗行业市场规模及增速
3.2.2 中国智能辅助治疗市场现状
3.3 中国智能辅助治疗发展优势
3.3.1 技术应用广泛
3.2.1 产业链完善
3.3.2 政策大力支持
3.3.4 市场潜力巨大
3.3.5 服务模式创新
3.4 中国智能辅助治疗行业市场发展的存在的问题
3.5 中国智能辅助治疗行业市场发展的对策和建议
第四章 中国智能辅助治疗产业链调查
4.1 智能辅助治疗行业产业链分析
4.1.1 智能辅助治疗产业链全景图
4.1.2 主要环节的增值空间
4.1.3 与上下游行业的关联性
4.2 智能辅助治疗产业链调查——上游(医疗设备、AI技术和数据)
4.2.1 上游医疗设备产业发展现状调查
(1)主要医疗设备概述
(2)主要医疗设备市场现状
(3)主要医疗设备厂商调查
4.2.2 上游AI技术产业发展现状调查
(1)主要AI技术概述
(2)主要AI技术市场现状
(3)主要AI技术提供商调查
4.2.3 上游数据服务产业发展现状调查
(1)数据服务行业概述
(2)数据服务市场现状
(3)主要数据服务商调查
4.2.4 上游产业对行业发展的影响
4.3 智能辅助治疗产业链调查——中游(智能辅助治疗)
4.3.1 智能辅助治疗主要产品类型
(1)医学影像分析
(2)手术机器人
(3)智能监护与生命支持产品
(4)智能康复理疗产品
(5)智能中医诊疗产品
4.3.2 智能辅助治疗产业发展现状(市场、典型解决方案、主要玩家)
4.3.3 中游产业对行业发展的影响
4.4 智能辅助治疗产业链调查——下游(医疗机构和患者)
4.4.1 中国医疗机构产业发展现状
(1)中国医疗机构数量调查
(2)中国医疗机构分布调查
4.4.2 中国患者现状调查
4.4.3 下游产业对行业发展的影响
4.5 中国智能辅助治疗产业链研究小结
第五章 他山之石-智能辅助治疗行业标杆案例分析——长木谷
5.1 长木谷业务架构
5.2 长木谷发展历程
5.3 长木谷股权架构
5.3 长木谷智能辅助治疗产品矩阵
5.3.1 AIHIP人工智能髋关节置换系统
(1)精准匹配髋臼杯
(2)精准匹配股骨柄
5.3.2 AIKNEE人工智能膝关节置换系统
(1)精准匹配股骨假体
(2)精准匹配胫骨假体
5.3.3 AIUNI人工智能单髁置换系统
(1)精准匹配股骨假体
(2)精准匹配胫骨假体
5.3.4 AIREVISION人工智能翻修系统
(1)精准匹配髋臼杯
(2)精准匹配股骨柄
5.4 长木谷智能辅助治疗案例分析
5.4.1 北京协和医院钱文伟教授团队AIJOINT? 病例分享
5.4.2 中日友好医院王卫国教授AIHIP人工智能辅助全髋关节置换术病例分享
5.4.3 北京大学首钢医院圆满完成AI人工智能膝关节置换手术全国直播
5.4.4 西安交通大学第二附属医院骨关节外科大师面对面学术会议
5.4.5 AIJOINT?辅助淄博高新田氏骨伤医院复杂性髋关节置换手术顺利实施
5.4.6 河北工程大学附属医院进入骨科数字化微创时代
5.5 长木谷经营情况
5.6 长木谷发展优势及经验借鉴
5.6.1 企业核心优势
5.6.2 企业成长路径与经验借鉴
第六章 他山之石-智能辅助治疗行业标杆案例分析——中科超精
6.1 中科超精业务架构
6.2 中科超精股权架构
6.3 中科超精发展历程
6.4 中科超精企业文化
6.5 中科超精研发合作平台
6.5.1 “研学产金”深度融合
6.5.2 科技创新系列研发平台
6.6 中科超精产品矩阵
6.6.1 调强放射治疗计划系统软件 KylinRay-TPSe
6.6.2 医用直线加速器 KylinRay-MELAC
6.6.3 放射治疗信息与影像管理软件 KylinRay-OIMS
6.6.4 剂量验证系统软件 KylinRay-Dose4D
6.6.5 X射线图像引导系统 KylinRay-XGPS
6.7 中科超精智能辅助治疗解决方案
6.7.1 医院肿瘤治疗中心(科 室)建设方案
(1)方案简介
(2)主要产品
(3)服务体系
(4)特色服务
(5)方案特色
6.7.2 放射治疗教学与科研解决方案
(1)方案简介
(2)产品与服务
(3)实验室简介
(4)方案特色
6.7.3 智慧放疗云平台整体解决方案
(1)方案简介
(2)方案特色
6.8 中科超精主要经营情况
6.6 中科超精发展优势及经验借鉴
6.6.1 中科超精核心优势
6.6.2 中科超精成长路劲与经验借鉴
第七章 他山之石-智能辅助治疗行业标杆案例分析——元化智能
7.1 元化智能业务架构
7.2 元化智能发展历程
7.3 元化智能全球布局
7.4 元化智能硬件产品矩阵
7.4.1 锟铻?全骨科手术机器人
7.4.2 妙微视无线胶囊内窥镜系统
7.4.3 神采机器人
7.5 元化智能解决方案
7.5.1 全骨科解决方案
7.5.2 经自然腔道解决方案
7.5.3 消化道解决方案
7.5.4 其他解决方案
7.6 元化智能经营情况
7.7 元化智能发展优势及经验借鉴
7.7.1 元化智能核心优势
7.7.2 元化智能成长路径与经验借鉴
第八章 他山之石-智能辅助治疗行业标杆案例分析——万思医疗
8.1 万思医疗业务架构
8.2 万思医疗股权架构
8.3 万思医疗核心团队
8.4 万思医疗发展历程
8.5 万思医疗产品与服务
8.5.1 VAS COACH虚拟现实手术培训
8.5.2 智能手术方案
8.5.3 VAS HERO神经介入手术机器人
8.5.4 配套耗材服务
8.6 万思医疗经营情况
8.7 万思医疗发展优势及经验借鉴
8.7.1 核心优势
8.7.2 成长路径与经验借鉴
第九章 他山之石-智能辅助治疗行业标杆案例分析——天智航
9.1 天智航业务架构
9.2 天智航发展历程
9.3 天智航科研实力
9.3.1 国家科技支撑计划
9.3.2 国家重点研发计划
9.3.3 863计划
9.3.4 北京市科技计划
9.4 天智航产品矩阵
9.4.1 天玑Ⅱ骨科手术机器人
(1)产品简介
(2)产品特性
(3)临床病例
9.4.2 天巩®骨科手术机器人
(1)产品简介
(2)产品特性
(3)临床病例
9.4.3 5G远程手术系统
9.4.4 机器人专用工具
(1)上肢内固定手术工具包
(2)颈椎手术工具包
(3)髋关节手术工具包
(4)下肢内固定手术工具包
9.5 天智航经营情况
9.6 天智航发展优势及经验借鉴
9.6.1 核心优势
9.6.2 成长路径与经验借鉴
第十章 智能辅助治疗行业发展前景和市场空间测算
10.1 中国医疗器械行业发展趋势
10.1.1 合作共赢
10.1.2 数字创新
10.1.3 绿色双碳
10.1.4 精细管理
10.1.5 标准运营
10.1.6 专业赋能
10.1.7 自动高效
10.1.8 一体统筹
10.1.9 国产替代
10.1.10 着眼全球
10.2 智能辅助治疗发展趋势
10.2.1 人工智能驱动个性化治疗
10.2.2 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的应用
10.2.3 可穿戴设备与远程监控
10.2.4 数字治疗与药物联合疗法
10.2.5 区块链技术保障数据安全
10.3 智能辅助治疗行业发展主要风险
10.3.1 技术风险
10.3.2 市场风险
10.3.3 政策风险
10.3.4 融资风险
10.3.5 运营风险
10.4 2024-2030年智能辅助治疗行业市场空间测算
10.4.1 2024-2030年中国医疗器械行业市场规模预测
10.4.2 2024-2030年智能辅助治疗市场空间测算
第十一章 中国智能辅助治疗产业研究总结和投资机会透视
11.1 研究总结
11.1.1 市场特点总结
11.1.2 技术趋势总结
11.1.3 企业格局总结
11.2 2024-2030年智能辅助治疗投资机会与策略
11.2.1 智能辅助治疗核心价值分析
(1)科技创新价值
(2)产业支撑价值
(3)经济贡献价值
(4)社会拉动价值
11.2.2 行业爆发点分析
11.2.3 产业链投资机会
11.2.4 新进入者投资机会
11.2.5 智能辅助治疗发展策略
11.3 2024-2030年智能辅助治疗产业发展壁垒
11.3.1 技术壁垒
11.3.2 资金壁垒
11.3.3 人才壁垒
11.3.4 准入壁垒
11.3.5 生态壁垒
11.3.6 创新壁垒
11.4 2024-2030年智能辅助治疗产业投资建议
11.4.1 智能辅助治疗行业投资方向建议
11.4.2 智能辅助治疗行业投资方式建议
【附】中国智能辅助治疗行业重点企业推荐
12.1 北京铸正机器人有限公司
12.2 上海龙慧医疗科技有限公司
12.3 同心智医科技(北京)股份有限公司
12.4 推想医疗科技股份有限公司
12.5 上海复拓知达医疗科技有限公司
12.6 上海卓昕医疗科技有限公司
12.7 北京数字精准医疗科技有限公司
12.8 沈阳术驰医疗科技有限公司
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