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2025-2030中国农作物产量预测市场现状研究分析与发展前景预测报告
2025-2030中国农作物产量预测市场现状研究分析与发展前景预测报告
报告编码:ZQ 273139772340357418 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:70
服务方式:电子版或纸介版
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英文版全价:USD 8500 电子版:USD 8000 纸介版:USD 8000

内容概括

2023年中国农作物产量预测市场销售收入达到了 万元,预计2029年可以达到 万元,2025-2030期间年复合增长率(CAGR)为 %。中国市场核心厂商包括AgroMetShell、CropProphet、ecoation、Agronomy Insights和Kheti Buddy等,2023年前三大厂商,占有大约 %的市场份额。从产品类型方面来看,农作物产量预测软件占有重要地位,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,商业在2022年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。本文研究中国市场农作物产量预测现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的农作物产量预测收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2018至2023年,预测数据为2025至2030年。本研究项目旨在梳理农作物产量预测领域产品系列,洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间,并结合市场发展前景判断农作物产量预测领域内各类竞争者所处地位。

报告目录

1 农作物产量预测市场概述

1.1 农作物产量预测市场概述

1.2 不同产品类型农作物产量预测分析

1.2.1 中国市场不同产品类型农作物产量预测市场规模对比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.2.2 农作物产量预测软件
1.2.3 农作物产量预测服务

1.3 从不同应用,农作物产量预测主要包括如下几个方面

1.3.1 中国市场不同应用农作物产量预测规模对比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.3.2 商业
1.3.3 民用

1.4 中国农作物产量预测市场规模现状及未来趋势(2018-2029)

2 中国市场农作物产量预测主要企业分析

2.1 中国市场主要企业农作物产量预测规模及市场份额

2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域

2.3 中国市场主要厂商进入农作物产量预测行业时间点

2.4 中国市场主要厂商农作物产量预测产品类型及应用

2.5 农作物产量预测行业集中度、竞争程度分析

2.5.1 农作物产量预测行业集中度分析:2022年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场农作物产量预测第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额

2.6 新增投资及市场并购活动

3 主要企业简介

3.1 AgroMetShell

3.1.1 AgroMetShell公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 AgroMetShell 农作物产量预测产品及服务介绍
3.1.3 AgroMetShell在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.1.4 AgroMetShell公司简介及主要业务

3.2 CropProphet

3.2.1 CropProphet公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 CropProphet 农作物产量预测产品及服务介绍
3.2.3 CropProphet在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.2.4 CropProphet公司简介及主要业务

3.3 ecoation

3.3.1 ecoation公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 ecoation 农作物产量预测产品及服务介绍
3.3.3 ecoation在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.3.4 ecoation公司简介及主要业务

3.4 Agronomy Insights

3.4.1 Agronomy Insights公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 Agronomy Insights 农作物产量预测产品及服务介绍
3.4.3 Agronomy Insights在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.4.4 Agronomy Insights公司简介及主要业务

3.5 Kheti Buddy

3.5.1 Kheti Buddy公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Kheti Buddy 农作物产量预测产品及服务介绍
3.5.3 Kheti Buddy在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.5.4 Kheti Buddy公司简介及主要业务

3.6 EOSDA

3.6.1 EOSDA公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 EOSDA 农作物产量预测产品及服务介绍
3.6.3 EOSDA在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.6.4 EOSDA公司简介及主要业务

3.7 CCAFS

3.7.1 CCAFS公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 CCAFS 农作物产量预测产品及服务介绍
3.7.3 CCAFS在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.7.4 CCAFS公司简介及主要业务

3.8 WUR

3.8.1 WUR公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 WUR 农作物产量预测产品及服务介绍
3.8.3 WUR在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.8.4 WUR公司简介及主要业务

3.9 Pessl Instruments

3.9.1 Pessl Instruments公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 Pessl Instruments 农作物产量预测产品及服务介绍
3.9.3 Pessl Instruments在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.9.4 Pessl Instruments公司简介及主要业务

3.10 YPSILON

3.10.1 YPSILON公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 YPSILON 农作物产量预测产品及服务介绍
3.10.3 YPSILON在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.10.4 YPSILON公司简介及主要业务

4 中国不同类型农作物产量预测规模及预测

4.1 中国不同类型农作物产量预测规模及市场份额(2018-2023)

4.2 中国不同类型农作物产量预测规模预测(2024-2029)

5 中国不同应用农作物产量预测分析

5.1 中国不同应用农作物产量预测规模及市场份额(2018-2023)

5.2 中国不同应用农作物产量预测规模预测(2024-2029)

6 行业发展机遇和风险分析

6.1 农作物产量预测行业发展机遇及主要驱动因素

6.2 农作物产量预测行业发展面临的风险

6.3 农作物产量预测行业政策分析

6.4 农作物产量预测中国企业SWOT分析

7 行业供应链分析

7.1 农作物产量预测行业产业链简介

7.1.1 农作物产量预测行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 农作物产量预测行业主要下游客户

7.2 农作物产量预测行业采购模式

7.3 农作物产量预测行业开发/生产模式

7.4 农作物产量预测行业销售模式

8 研究结果

9 研究方法与数据来源

9.1 研究方法

9.2 数据来源

9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源

9.3 数据交互验证

9.4 免责声明

表格目录

表1 中国市场不同产品类型农作物产量预测市场规模(万元)及增长率对比(2018 VS 2022 VS 2029)
表2 农作物产量预测软件主要企业列表
表3 农作物产量预测服务主要企业列表
表4 中国市场不同应用农作物产量预测市场规模(万元)及增长率对比(2018 VS 2022 VS 2029)
表5 中国市场主要企业农作物产量预测规模(万元)&(2018-2023)
表6 中国市场主要企业农作物产量预测规模份额对比(2018-2023)
表7 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域
表8 中国市场主要企业进入农作物产量预测市场日期
表9 中国市场主要厂商农作物产量预测产品类型及应用
表10 2022年中国市场农作物产量预测主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
表11 中国市场农作物产量预测市场投资、并购等现状分析
表12 AgroMetShell公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表13 AgroMetShell 农作物产量预测产品及服务介绍
表14 AgroMetShell在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表15 AgroMetShell公司简介及主要业务
表16 CropProphet公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表17 CropProphet 农作物产量预测产品及服务介绍
表18 CropProphet在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表19 CropProphet公司简介及主要业务
表20 ecoation公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表21 ecoation 农作物产量预测产品及服务介绍
表22 ecoation在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表23 ecoation公司简介及主要业务
表24 Agronomy Insights公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表25 Agronomy Insights 农作物产量预测产品及服务介绍
表26 Agronomy Insights在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表27 Agronomy Insights公司简介及主要业务
表28 Kheti Buddy公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表29 Kheti Buddy 农作物产量预测产品及服务介绍
表30 Kheti Buddy在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表31 Kheti Buddy公司简介及主要业务
表32 EOSDA公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表33 EOSDA 农作物产量预测产品及服务介绍
表34 EOSDA在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表35 EOSDA公司简介及主要业务
表36 CCAFS公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表37 CCAFS 农作物产量预测产品及服务介绍
表38 CCAFS在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表39 CCAFS公司简介及主要业务
表40 WUR公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表41 WUR 农作物产量预测产品及服务介绍
表42 WUR在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表43 WUR公司简介及主要业务
表44 Pessl Instruments公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表45 Pessl Instruments 农作物产量预测产品及服务介绍
表46 Pessl Instruments在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表47 Pessl Instruments公司简介及主要业务
表48 YPSILON公司信息、总部、农作物产量预测市场地位以及主要的竞争对手
表49 YPSILON 农作物产量预测产品及服务介绍
表50 YPSILON在中国市场农作物产量预测收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表51 YPSILON公司简介及主要业务
表52 中国不同产品类型农作物产量预测规模列表(万元)&(2018-2023)
表53 中国不同产品类型农作物产量预测规模市场份额列表(2018-2023)
表54 中国不同产品类型农作物产量预测规模预测(万元)&(2024-2029)
表55 中国不同产品类型农作物产量预测规模市场份额预测(2024-2029)
表56 中国不同应用农作物产量预测规模列表(万元)&(2018-2023)
表57 中国不同应用农作物产量预测规模市场份额列表(2018-2023)
表58 中国不同应用农作物产量预测规模预测(万元)&(2024-2029)
表59 中国不同应用农作物产量预测规模市场份额预测(2024-2029)
表60 农作物产量预测行业发展机遇及主要驱动因素
表61 农作物产量预测行业发展面临的风险
表62 农作物产量预测行业政策分析
表63 农作物产量预测行业供应链分析
表64 农作物产量预测上游原材料和主要供应商情况
表65 农作物产量预测行业主要下游客户
表66 研究范围
表67 本文分析师列表
表68 QYResearch主要业务单元及分析师列表
图表目录
图1 农作物产量预测产品图片
图2 中国不同产品类型农作物产量预测市场份额 2022 & 2029
图3 农作物产量预测软件产品图片
图4 中国农作物产量预测软件规模(万元)及增长率(2018-2029)
图5 农作物产量预测服务产品图片
图6 中国农作物产量预测服务规模(万元)及增长率(2018-2029)
图7 中国不同应用农作物产量预测市场份额 2022 & 2029
图8 商业
图9 民用
图10 中国农作物产量预测市场规模增速预测:(2018-2029)&(万元)
图11 中国市场农作物产量预测市场规模, 2018 VS 2022 VS 2029(万元)
图12 2022年中国市场前五大厂商农作物产量预测市场份额
图13 2022年中国市场农作物产量预测第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
图14 中国不同产品类型农作物产量预测市场份额2018 & 2022
图15 农作物产量预测中国企业SWOT分析
图16 农作物产量预测产业链
图17 农作物产量预测行业采购模式
图18 农作物产量预测行业开发/生产模式分析
图19 农作物产量预测行业销售模式分析
图20 关键采访目标
图21 自下而上及自上而下验证
图22 资料三角测定

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