人工智能系列专题之中国AI+智慧物流产业链全景与机会洞察专题研究报告-中商产业研究院

内容概括

人工智能和物流在现代社会深度融合，促进了中国的物流行业网点遍布城乡。AI技术通过大数据分析，能够实时收集和处理物流过程中的各种数据，包括货物信息、运输路径、仓库存储等。这些数据不仅有助于物流企业对运营状况进行实时监控，还能通过预测分析，提前预测物流需求和趋势，为物流企业提供决策支持。总而言之，由传统物流向智慧物流的转变将是必然的流行趋势，而这一转变需要依托于发达的人工智能技术，行业发展前景十分广阔。

《人工智能系列专题之中国AI+智慧物流产业链全景与机会洞察专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上，主要依据政府部门机构、行业协会等发布的最新权威数据，相关行业协会等单位相关资料，从不同维度对AI+智慧物流行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为业内各单位、企业决策高层及广大投资者寻找新的市场发展机会与投资机会，快速摸准行业发展脉络、理清行业演变趋势、迅速解决市场痛点，从而进入AI+智慧物流行业精准布局提供了至关重要的决策参考依据。

报告目录

第一章 AI+智慧物流行业发展综述

1.1 AI+智慧物流行业介绍
1.1.1 AI+智慧物流行业定义
1.1.2 AI+智慧物流行业特征
1.2 现代智慧物流的技术发展分析
1.2.1 自动识别技术
1.2.2 大数据技术
1.2.3 物联网技术
1.2.4 云计算技术
1.3 人工智能技术对智慧物流发展的主要意义与作用
1.3.1 建设完善的网络信息平台
1.3.2 完善物流管理机制
1.3.3 实现信息资源共享
1.4 中国AI+智慧物流产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段

第二章中国现代物流发展现状研究调查

2.1 中国物流行业发展情况
2.1.1 中国物流行业发展历程
2.1.2 中国物流行业发展现状
2.1.3 中国物流行业竞争格局
2.2 中国物流行业的商业模式
2.2.1 物流行业的运营模式
2.2.2 物流行业的盈利方式
2.3 中国不同运输方式的物流智能化分析
2.3.1 中国公路物流智能化分析
2.3.2 中国铁路物流智能化分析
2.3.3 中国港口物流智能化分析
2.3.4 中国航空物流智能化分析
2.4 2020-2024年中国物流行业的市场规模
2.4.1 2020-2024年中国社会物流总额及增速
2.4.2 2020-2024年中国物流业总收入及增速
2.5 中国现代物流行业发展现状总结

第三章中国AI+智慧物流行业市场发展调查

3.1 全球AI+智慧物流行业市场发展情况
3.1.1 全球AI+智慧物流发展现状
3.1.2 全球主要国家AI+智慧物流发展运行情况
3.1.3 全球AI+智慧物流经验借鉴多维度分析
3.2 中国AI+智慧物流行业的政策环境
3.2.1 行业监管机制
3.2.2 行业政策汇总
3.2.3 重点政策解读、未来政策导向
3.3 中国AI+智慧物流行业市场发展情况
3.3.1 中国AI+智慧物流行业市场发展现状
3.3.2 2020-2024年中国AI+智慧物流市场规模及增速
3.4 中国AI+智慧物流行业市场发展影响因素
3.4.1 中国AI+智慧物流行业市场发展的驱动因素
3.4.2 中国AI+智慧物流行业市场发展的制约因素
3.5 中国AI+智慧物流行业价值链剖析
3.5.1 中国AI+智慧物流行业主要环节产值占比
3.5.2 中国AI+智慧物流行业主要环节毛利率
3.6 中国AI+智慧物流行业产业链全景结构

第四章 AI+智慧物流运行业成本拆解调查

4.1 AI+智慧物流行业整体成本结构情况
4.2 AI+智慧物流行业成本拆解
4.2.1 AI技术成本分析
4.2.2 智慧物流技术架构成本分析
4.2.3 智慧物流硬件设备成本分析
4.2.4 人力成本分析
4.2.5 其他成本结构分析
4.3 典型企业AI+智慧物流业务成本及投入情况
4.4 AI+智慧物流行业成本拆解调查总结

第五章中国AI+智慧物流产业链调查——上游端

5.1 AI+智慧物流的技术类型及布局企业
5.1.1 人工智能（AI）
5.1.2 数据中心
5.1.3 云服务
5.1.4 智慧物流软件系统
5.2 AI+智慧物流的硬件设备类型及布局企业
5.2.1 立体仓库
5.2.2 配送机器人
5.2.3 AGV机器人
5.2.4 物流无人机
5.2.5 码垛机器人
5.2.6 智能快递柜
5.3 中国AI+智慧物流上游产业链调查总结

第六章中国AI+智慧物流产业链调查——中游端

6.1 AI+智慧仓储
6.1.1 AI+智慧仓储的定义与特性
6.1.2 AI+智慧仓储的主要用途、应用场景
6.1.3 2020-2024年中国 AI+智慧仓储行业市场规模及增速
6.1.4 中国 AI+智慧仓储行业主要玩家、分布格局
6.1.5 中国 AI+智慧仓储行业未来发展趋势
6.2 AI+智慧运输
6.2.1 AI+智慧运输的定义与特性
6.2.2 AI+智慧运输的主要用途、应用场景
6.2.3 2020-2024年中国 AI+智慧运输行业市场规模及增速
6.2.4 中国 AI+智慧运输行业主要玩家、分布格局
6.2.5 中国 AI+智慧运输行业未来发展趋势
6.3 AI+智慧配送
6.3.1 AI+智慧配送的定义与特性
6.3.2 AI+智慧配送的主要用途、应用场景
6.3.3 2020-2024年中国 AI+智慧配送行业市场规模及增速
6.3.4 中国 AI+智慧配送行业主要玩家、分布格局
6.3.5 中国 AI+智慧配送行业未来发展趋势
6.4 中国 AI+智慧物流中游产业链调查总结

第七章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端（快递物流）

7.1 AI在快递物流领域的应用情况
7.1.1 AI赋能快递物流的原理及方式
7.1.2 AI在快递物流领域的落地应用场景、主要客群
7.2 中国AI在快递物流领域的市场发展情况
7.2.1 中国AI+快递物流的市场发展现状
7.2.2 2020-2024年中国AI+快递物流的市场规模及增速
7.2.3 布局快递物流领域的AI企业、业务布局情况
7.3 AI在快递物流领域的应用前景
7.3.1 AI在快递物流领域的未来发展前景
7.3.2 AI在快递物流领域的应用趋势
7.3.3 中国AI在快递物流领域的市场空间预测

第八章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端（能源物流）

8.1 AI在能源物流领域的应用情况
8.1.1 AI赋能能源物流的原理及方式
8.1.2 AI在能源物流领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国AI在能源物流领域的市场发展情况
8.2.1 中国AI+能源物流的市场发展现状
8.2.2 2020-2024年中国AI+能源物流的市场规模及增速
8.2.3 布局能源物流领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在能源物流领域的应用前景
8.3.1 AI在能源物流领域的未来发展前景
8.3.2 AI在能源物流领域的应用趋势
8.3.3 中国AI在能源物流领域的市场空间预测

第九章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端（其他）

9.1 医药领域
9.1.1 AI+智慧物流在医药领域的应用场景
9.1.2 AI+智慧物流在医药领域的市场需求现状、主要客群
9.1.3 AI+智慧物流在医药领域的市场空间预测
9.1.4 AI+智慧物流在医药领域的应用趋势及未来前景
9.2 汽车领域
9.2.1 AI+智慧物流在汽车领域的应用场景
9.2.2 AI+智慧物流在汽车领域的市场需求现状、主要客群
9.2.3 AI+智慧物流在汽车领域的市场空间预测
9.2.4 AI+智慧物流在汽车领域的应用趋势及未来前景
9.3 农产品领域
9.3.1 AI+智慧物流在农产品领域的应用场景
9.3.2 AI+智慧物流在农产品领域的市场需求现状、主要客群
9.3.3 AI+智慧物流在农产品领域的市场空间预测
9.3.4 AI+智慧物流在农产品领域的应用趋势及未来前景
9.4 中国AI+智慧物流下游产业链调查总结

第十章 2019-2023年中国AI+智慧物流行业典型企业财务经营状况

10.1 2019-2023年中国AI+智慧物流行业典型企业经济规模
10.1.1 行业销售规模
10.1.2 行业利润规模
10.1.3 行业资产规模
10.2 2019-2023年中国AI+智慧物流行业典型企业盈利能力指标分析
10.2.1 行业销售毛利率、净利率
10.2.2 行业成本费用利润率
10.2.3 行业净资产收益率
10.3 2019-2023年中国AI+智慧物流行业典型企业营运能力指标分析
10.3.1 行业应收账款周转率
10.3.2 行业存货周转天数
10.3.3 行业总资产周转率
10.4 2019-2023年中国AI+智慧物流行业典型企业偿债能力指标分析
10.4.1 行业资产负债率
10.4.2 行业利息保障倍数
10.5 中国AI+智慧物流典型企业财务经营状况总结

第十一章他山之石-AI+智慧物流行业标杆案例分析——东杰智能

11.1 东杰智能科技集团股份有限公司介绍
11.1.1 东杰智能公司基本简介、成长轨迹
11.1.2 东杰智能公司全国业务分布网络
11.2 东杰智能公司AI+智慧物流解决方案及行业应用
11.2.1 智能仓储解决方案
11.2.2 智能配送解决方案
11.2.3 智能分拣解决方案
11.3 东杰智能公司AI+智慧物流核心产品
11.3.1 智能制造软件
11.3.2 智能制造设备
11.4 东杰智能公司财务状况分析
11.4.1 公司成长能力（2019-2023年）
11.4.2 公司盈利能力（2019-2023年）
11.4.3 公司偿债能力（2019-2023年）
11.4.4 公司经营效率（2019-2023年）
11.5 东杰智能公司发展优势及经验借鉴
11.5.1 公司服务网络与营销网络
11.5.2 企业核心优势
11.5.3 未来发展战略
11.5.4 企业成长路径与经验借鉴

第十二章中国AI+智慧物流行业发展前景与市场空间测算

12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结
12.1.2 技术趋势总结
12.1.3 企业格局总结
12.2 2024-2030年AI+智慧物流行业市场空间测算
12.2.1 2024-2030年中国AI+智慧物流行业细分市场结构预测
12.2.2 2024-2030年中国AI+智慧物流行业市场规模测算
12.3 2024-2030年中国AI+智慧物流行业发展前景与趋势
12.3.1 中国AI+智慧物流行业未来前景展望
12.3.2 中国AI+智慧物流各细分应用领域未来前景展望
12.3.3 中国AI+智慧物流行业未来发展趋势

第十三章 2024-2030年中国AI+智慧物流行业的投资机会与风险分析

13.1 2024-2030年AI+智慧物流行业投资机会多维透视
13.1.1 市场痛点分析
13.1.2 行业爆发点分析
13.1.3 产业链投资机会
13.1.4 新进入者投资机会
13.2 2024-2030年AI+智慧物流产业发展策略与投资建议
13.2.1 产业发展策略
13.2.2 行业投资方向建议
13.2.3 行业投资方式建议
13.3 2024-2030年AI+智慧物流产业投资风险因素分析
13.3.1 产业政策风险
13.3.2 市场竞争风险
13.3.3 经济波动风险
13.3.4 技术风险分析

【附】中国AI+智慧物流行业重点企业推荐
14.1 广东宏川智慧物流股份有限公司
14.1.1 企业发展简介、成长轨迹
14.1.2 AI+智慧物流业务布局
14.1.3 主要产品和服务
14.1.4 企业经营情况
14.1.5 企业核心优势分析
14.2 菜鸟智能物流控股有限公司
14.2.1 企业发展简介、成长轨迹
14.2.2 AI+智慧物流业务布局
14.2.3 主要产品和服务
14.2.4 企业经营情况
14.2.5 企业核心优势分析
14.3 京东物流股份有限公司
14.3.1 企业发展简介、成长轨迹
14.3.2 AI+智慧物流业务布局
14.3.3 主要产品和服务
14.3.4 企业经营情况
14.3.5 企业核心优势分析
14.4 深圳市今天国际物流技术股份有限公司
14.4.1 企业发展简介、成长轨迹
14.4.2 AI+智慧物流业务布局
14.4.3 主要产品和服务
14.4.4 企业经营情况
14.4.5 企业核心优势分析
14.5 兰剑智能科技股份有限公司
14.5.1 企业发展简介、成长轨迹
14.5.2 AI+智慧物流业务布局
14.5.3 主要产品和服务
14.5.4 企业经营情况
14.5.5 企业核心优势分析
14.6 诺力智能装备股份有限公司
14.6.1 企业发展简介、成长轨迹
14.6.2 AI+智慧物流业务布局
14.6.3 主要产品和服务
14.6.4 企业经营情况
14.6.5 企业核心优势分析
14.7 南京音飞储存设备（集团）股份有限公司
14.7.1 企业发展简介、成长轨迹
14.7.2 AI+智慧物流业务布局
14.7.3 主要产品和服务
14.7.4 企业经营情况
14.7.5 企业核心优势分析
14.8 德马科技集团股份有限公司
14.8.1 企业发展简介、成长轨迹
14.8.2 AI+智慧物流业务布局
14.8.3 主要产品和服务
14.8.4 企业经营情况
14.8.5 企业核心优势分析
14.9 合肥井松智能科技股份有限公司
14.9.1 企业发展简介、成长轨迹
14.9.2 AI+智慧物流业务布局
14.9.3 主要产品和服务
14.9.4 企业经营情况
14.9.5 企业核心优势分析
14.10 浙江瑞晟智能科技股份有限公司
14.10.1 企业发展简介、成长轨迹
14.10.2 AI+智慧物流业务布局
14.10.3 主要产品和服务
14.10.4 企业经营情况
14.10.5 企业核心优势分析

版权声明

本报告所有内容受法律保护，中华人民共和国涉外调查许可证：国统涉外证字第1454号。本报告由中商产业研究院出品，报告版权归中商产业研究院所有。本报告是中商产业研究院的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户内部使用。未获得中商产业研究院书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中商产业研究院有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。本报告目录与内容系中商产业研究院原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。在此，我们诚意向您推荐鉴别咨询公司实力的主要方法。