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人工智能系列专题之中国AI+智慧城市产业链全景与机会洞察专题研究报告
人工智能系列专题之中国AI+智慧城市产业链全景与机会洞察专题研究报告
报告编码:ICI 272172351271563666 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:70
服务方式:电子版或纸介版
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英文版全价:USD 8500 电子版:USD 8000 纸介版:USD 8000

内容概括

随着人工智能技术不断取得新突破,越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设,人工智能技术对智慧城市的建设具有重要的价值意义。当前,智慧城市AI技术正在全球范围内激增,基于AI的技术已融入全球城市的文字和形象基础设施中。智慧城市的建设是一个必将到来的过程,随着人工智能技术的不断发展与壮大,加快推动海量信息与行业智慧的进程,期待在人工智能的助力下尽快完成智慧城市的建设,为公众日常生活提供多方面的便利。

《人工智能系列专题之中国AI+智慧城市产业链全景与机会洞察专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上,主要依据政府部门机构、行业协会等发布的最新权威数据,相关行业协会等单位相关资料,从不同维度对AI+智慧城市行业现状与市场做了深入的调查研究,并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为业内各单位、企业决策高层及广大投资者寻找新的市场发展机会与投资机会,快速摸准行业发展脉络、理清行业演变趋势、迅速解决市场痛点,从而进入AI+智慧城市行业精准布局提供了至关重要的决策参考依据。

报告目录

第一章 AI+智慧城市行业发展综述

1.1 AI+智慧城市行业介绍
1.1.1 AI+智慧城市行业定义
1.1.2 AI+智慧城市行业特征
1.2 中国智慧城市AI技术框架
1.2.1 高度的复杂的长期系统工程
1.2.2 中国智慧城市的一般技术架构
1.3 中国智慧城市产业结构
1.3.1 智慧城市顶层设计
1.3.2 感知与通信层
1.3.3 平台与基础设施层
1.3.4 城市级计算层
1.3.5 应用层(综合运营与典型细分领域)
1.3.6 系统安全
1.4 中国AI+智慧城市产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段

第二章 中国AI+智慧城市行业市场发展调查

2.1 全球AI+智慧城市行业市场发展情况
2.1.1 全球AI+智慧城市发展现状
2.1.2 全球主要国家AI+智慧城市发展运行情况
2.1.3 全球AI+智慧城市经验借鉴多维度分析
2.2 中国AI+智慧城市行业的政策环境
2.2.1 行业监管机制
2.2.2 行业政策汇总
2.2.3 重点政策解读、未来政策导向
2.3 中国AI+智慧城市行业市场发展情况
2.3.1 中国AI+智慧城市行业市场发展现状
2.3.2 2020-2024年中国AI+智慧城市市场规模及增速
2.4 中国AI+智慧城市行业市场发展影响因素
2.4.1 中国AI+智慧城市行业市场发展的驱动因素
2.4.2 中国AI+智慧城市行业市场发展的制约因素
2.5 中国AI+智慧城市行业价值链剖析
2.5.1 中国AI+智慧城市行业主要环节产值占比
2.5.2 中国AI+智慧城市行业主要环节毛利率
2.6 中国AI+智慧城市行业产业链全景结构

第三章 AI+智慧城市运行业成本拆解调查

3.1 AI+智慧城市行业整体成本结构情况
3.2 AI+智慧城市行业成本拆解
3.2.1 AI技术成本分析
3.2.2 智慧城市技术架构成本分析
3.2.3 智慧城市硬件设备成本分析
3.2.4 人力成本分析
3.2.5 其他成本结构分析
3.3 典型企业AI+智慧城市业务成本及投入情况
3.4 AI+智慧城市行业成本拆解调查总结

第四章 中国AI+智慧城市产业链调查——上游端

4.1 平台层的主要类型及布局企业
4.1.1 人工智能(AI)
4.1.2 数据中心
4.1.3 云服务
4.2 感知层的主要类型及布局企业
4.2.1 传感器
4.2.2 GPS
4.2.3 红外感应器
4.2.4 摄像头
4.2.5 激光扫描器
4.3 通信层的主要类型及布局企业
4.3.1 固网宽带
4.3.2 移动网络
4.3.3 物联网
4.4 中国AI+智慧城市上游产业链调查总结

第五章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能交通管理)

5.1 AI在智能交通管理领域的应用情况
5.1.1 AI赋能智能交通管理的原理及方式
5.1.2 AI在智能交通管理领域的落地应用场景、主要客群
5.2 中国智能交通管理行业市场发展情况
5.2.1 中国智能交通管理行业市场发展现状
5.2.2 2020-2024年中国智能交通管理市场规模及增速
5.2.3 布局智能交通管理领域的AI企业、业务布局情况
5.3 AI在智能交通管理领域的应用前景
5.3.1 AI在智能交通管理领域的未来发展前景
5.3.2 AI在智能交通管理领域的应用趋势
5.3.3 中国AI在智能交通管理领域的市场空间预测

第六章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能安防监控)

6.1 AI在智能安防监控领域的应用情况
6.1.1 AI赋能智能安防监控的原理及方式
6.1.2 AI在智能安防监控领域的落地应用场景、主要客群
6.2 中国智能安防监控行业市场发展情况
6.2.1 中国智能安防监控行业市场发展现状
6.2.2 2020-2024年中国智能安防监控市场规模及增速
6.2.3 布局智能安防监控领域的AI企业、业务布局情况
6.3 AI在智能安防监控领域的应用前景
6.3.1 AI在智能安防监控领域的未来发展前景
6.3.2 AI在智能安防监控领域的应用趋势
6.3.3 中国AI在智能安防监控领域的市场空间预测

第七章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧物流)

7.1 AI在智慧物流领域的应用情况
7.1.1 AI赋能智慧物流的原理及方式
7.1.2 AI在智慧物流领域的落地应用场景、主要客群
7.2 中国智慧物流行业市场发展情况
7.2.1 中国智慧物流行业市场发展现状
7.2.2 2020-2024年中国智慧物流市场规模及增速
7.2.3 布局智慧物流领域的AI企业、业务布局情况
7.3 AI在智慧物流领域的应用前景
7.3.1 AI在智慧物流领域的未来发展前景
7.3.2 AI在智慧物流领域的应用趋势
7.3.3 中国AI在智慧物流领域的市场空间预测

第八章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧政务)

8.1 AI在智慧政务领域的应用情况
8.1.1 AI赋能智慧政务的原理及方式
8.1.2 AI在智慧政务领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国智慧政务行业市场发展情况
8.2.1 中国智慧政务行业市场发展现状
8.2.2 2020-2024年中国智慧政务市场规模及增速
8.2.3 布局智慧政务领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在智慧政务领域的应用前景
8.3.1 AI在智慧政务领域的未来发展前景
8.3.2 AI在智慧政务领域的应用趋势
8.3.3 中国AI在智慧政务领域的市场空间预测

第九章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧社区)

9.1 AI在智慧社区领域的应用情况
9.1.1 AI赋能智慧社区的原理及方式
9.1.2 AI在智慧社区领域的落地应用场景、主要客群
9.2 中国智慧社区行业市场发展情况
9.2.1 中国智慧社区行业市场发展现状
9.2.2 2020-2024年中国智慧社区市场规模及增速
9.2.3 布局智慧社区领域的AI企业、业务布局情况
9.3 AI在智慧社区领域的应用前景
9.3.1 AI在智慧社区领域的未来发展前景
9.3.2 AI在智慧社区领域的应用趋势
9.3.3 中国AI在智慧社区领域的市场空间预测

第十章 中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧建筑)

10.1 AI在智慧建筑领域的应用情况
10.1.1 AI赋能智慧建筑的原理及方式
10.1.2 AI在智慧建筑领域的落地应用场景、主要客群
10.2 中国智慧建筑行业市场发展情况
10.2.1 中国智慧建筑行业市场发展现状
10.2.2 2020-2024年中国智慧建筑市场规模及增速
10.2.3 布局智慧建筑领域的AI企业、业务布局情况
10.3 AI在智慧建筑领域的应用前景
10.3.1 AI在智慧建筑领域的未来发展前景
10.3.2 AI在智慧建筑领域的应用趋势
10.3.3 中国AI在智慧建筑领域的市场空间预测
10.4 中国AI+智慧城市下游产业链调查总结

第十一章 他山之石-AI+智慧城市行业标杆案例分析——太极股份

11.1 太极计算机股份有限公司介绍
11.1.1 太极股份公司基本简介、成长轨迹
11.1.2 太极股份公司全国业务分布网络
11.2 太极股份公司AI+智慧城市解决方案及行业应用
11.2.1 智慧交通
11.2.2 智慧医疗
11.2.3 智慧旅游
11.2.4 智慧政法
11.2.5 智慧民生
11.2.6 智慧教育
11.2.7 其他
11.3 太极股份公司AI+智慧城市相关产品分析
11.3.1 平台与应用产品
11.3.2 数据库产品
11.3.3 中间件产品
11.3.3 自主创新产品
11.4 太极股份公司财务状况分析
11.4.1 公司成长能力(2019-2023年)
11.4.2 公司盈利能力(2019-2023年)
11.4.3 公司偿债能力(2019-2023年)
11.4.4 公司经营效率(2019-2023年)
11.5 太极股份公司发展优势及经验借鉴
11.5.1 公司服务网络与营销网络
11.5.2 企业核心优势
11.5.3 未来发展战略
11.5.4 企业成长路径与经验借鉴

第十二章 中国AI+智慧城市行业发展前景与市场空间测算

12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结
12.1.2 技术趋势总结
12.1.3 企业格局总结
12.2 2024-2030年AI+智慧城市行业市场空间测算
12.2.1 2024-2030年中国AI+智慧城市行业细分市场结构预测
12.2.2 2024-2030年中国AI+智慧城市行业市场规模测算
12.3 2024-2030年中国AI+智慧城市行业发展前景与趋势
12.3.1 中国AI+智慧城市行业未来前景展望
12.3.2 中国AI+智慧城市各细分应用领域未来前景展望
12.3.3 中国AI+智慧城市行业未来发展趋势

第十三章 2024-2030年中国AI+智慧城市行业的投资机会与风险分析

13.1 2024-2030年AI+智慧城市行业投资机会多维透视
13.1.1 市场痛点分析
13.1.2 行业爆发点分析
13.1.3 产业链投资机会
13.1.4 新进入者投资机会
13.2 2024-2030年AI+智慧城市产业发展策略与投资建议
13.2.1 产业发展策略
13.2.2 行业投资方向建议
13.2.3 行业投资方式建议
13.3 2024-2030年AI+智慧城市产业投资风险因素分析
13.3.1 产业政策风险
13.3.2 市场竞争风险
13.3.3 经济波动风险
13.3.4 技术风险分析

【附】中国AI+智慧城市行业重点企业推荐
14.1 银江技术股份有限公司
14.1.1 企业发展简介、成长轨迹
14.1.2 AI+智慧城市业务布局
14.1.3 主要产品和服务
14.1.4 企业经营情况
14.1.5 企业核心优势分析
14.2 浪潮软件集团有限公司
14.2.1 企业发展简介、成长轨迹
14.2.2 AI+智慧城市业务布局
14.2.3 主要产品和服务
14.2.4 企业经营情况
14.2.5 企业核心优势分析
14.3 新华三集团
14.3.1 企业发展简介、成长轨迹
14.3.2 AI+智慧城市业务布局
14.3.3 主要产品和服务
14.3.4 企业经营情况
14.3.5 企业核心优势分析
14.4 北京数字政通科技股份有限公司
14.4.1 企业发展简介、成长轨迹
14.4.2 AI+智慧城市业务布局
14.4.3 主要产品和服务
14.4.4 企业经营情况
14.4.5 企业核心优势分析
14.5 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
14.5.1 企业发展简介、成长轨迹
14.5.2 AI+智慧城市业务布局
14.5.3 主要产品和服务
14.5.4 企业经营情况
14.5.5 企业核心优势分析
14.6 浙江大华技术股份有限公司
14.6.1 企业发展简介、成长轨迹
14.6.2 AI+智慧城市业务布局
14.6.3 主要产品和服务
14.6.4 企业经营情况
14.6.5 企业核心优势分析
14.7 深圳市赛为智能股份有限公司
14.7.1 企业发展简介、成长轨迹
14.7.2 AI+智慧城市业务布局
14.7.3 主要产品和服务
14.7.4 企业经营情况
14.7.5 企业核心优势分析
14.8 万达信息股份有限公司
14.8.1 企业发展简介、成长轨迹
14.8.2 AI+智慧城市业务布局
14.8.3 主要产品和服务
14.8.4 企业经营情况
14.8.5 企业核心优势分析
14.9 安徽皖通科技股份有限公司
14.9.1 企业发展简介、成长轨迹
14.9.2 AI+智慧城市业务布局
14.9.3 主要产品和服务
14.9.4 企业经营情况
14.9.5 企业核心优势分析
14.10 浙大网新科技股份有限公司
14.10.1 企业发展简介、成长轨迹
14.10.2 AI+智慧城市业务布局
14.10.3 主要产品和服务
14.10.4 企业经营情况
14.10.5 企业核心优势分析

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