1.1　智慧城市的定义及发展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建设的必然性
1.1.3　智慧城市的主要功能
1.1.4　智慧城市的创新应用
1.2　智慧城市的建设内容
1.2.1　市政设施类之智能交通
1.2.2　公共服务类之智慧医疗
1.2.3　社会管理类之智慧社区
1.2.4　产业发展类之智慧产业
1.3　智慧城市建设发展的意义
1.3.1　符合城市信息技术发展需要
1.3.2　推动中国经济可持续发展
1.3.3　中国城镇未来发展的方向
1.3.4　打造新型城市产业链及生态圈

2.1　2022-2024年全球智慧城市发展状况
2.1.1　全球城市化发展水平
2.1.2　全球智慧城市投资历程
2.1.3　全球智慧城市数量分布
2.1.4　全球智慧城市市场规模
2.1.5　全球智慧城市排名状况
2.1.6　全球智慧城市发展启示
2.2　欧洲
2.2.1　欧洲智慧城市顶层设计
2.2.2　欧洲智慧城市建设框架
2.2.3　欧洲智慧城市发展特点
2.2.4　欧洲智慧城市监管态势
2.2.5　欧洲智慧城市建设状况
2.2.6　欧洲智慧城市发展典范
2.2.7　欧盟智慧城市技术支撑
2.2.8　欧洲智慧城市发展启示
2.3　美国
2.3.1　美国智慧城市相关指导政策
2.3.2　美国智慧城市组织机构设置
2.3.3　美国智慧城市建设重点领域
2.3.4　美国智慧城市建设路径分析
2.3.5　美国智慧城市发展典范分析
2.3.6　美国智慧城市发展经验借鉴
2.3.7　美国智慧城市发展趋势分析
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建设构想
2.4.2　日本低碳智慧城市路径
2.4.3　日本智慧城市建设宗旨
2.4.4　日本智慧城市建设重点
2.4.5　日本智慧城市建设特点
2.4.6　日本智慧城市建设现状
2.4.7　日本智慧城市建设案例
2.4.8　日本智慧城市经验借鉴
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧国规划历程
2.5.2　新加坡智慧国相关概述
2.5.3　新加波智慧城市建设优势
2.5.4　新加坡智慧城市发展状况
2.5.5　新加坡智慧国的发展举措
2.5.6　对中国智慧城市发展启示
2.6　韩国
2.6.1　韩国智慧城市发展历程
2.6.2　首尔智慧城市建设状况
2.6.3　松岛智慧城市建设困境
2.6.4　韩国智慧城市建设投资
2.6.5　韩国智慧城市建设经验
2.7　其他国家
2.7.1　俄罗斯
2.7.2　澳大利亚

3.1　经济环境
3.1.1　宏观经济概况
3.1.2　工业经济运行
3.1.3　对外经济分析
3.1.4　固定资产投资
3.1.5　宏观经济展望
3.2　政策环境
3.2.1　智慧城市发展建设政策
3.2.2　智慧城市标准体系建设
3.2.3　智慧城市建设发力方向
3.2.4　推进智慧社区建设意见
3.2.5　“十四五”智慧城市建设规划
3.3　社会环境
3.3.1　人口规模与构成
3.3.2　城镇化发展水平
3.3.3　网民规模及普及率
3.3.4　满足现代化发展需求
3.3.5　智慧城市社会功能
3.4　技术环境
3.4.1　中国科研技术研发投入状况
3.4.2　技术进步推动智慧城市发展
3.4.3　中国智慧城市产业技术联盟
3.4.4　大数据技术助推智慧城市建设
3.4.5　数字信息化促进智慧城市发展
3.4.6　建设智慧城市面临的技术机遇

4.1　产业链结构分析
4.1.1　产业链全景图
4.1.2　产业链相关企业
4.2　感知终端层分析
4.2.1　感知终端层概述
4.2.2　传感器产业分析
4.2.3　智能手机产业分析
4.3　通信网络层分析
4.3.1　通信网络层概述
4.3.2　固定宽带网络建设
4.3.3　5G网络建设状况
4.4　平台服务层分析
4.4.1　平台服务层概述
4.4.2　大数据平台分析
4.4.3　政务平台分析
4.5　城市应用层分析

5.1　2022-2024年中国智慧城市运行综况
5.1.1　智慧城市建设发展历程
5.1.2　智慧城市建设政府功能
5.1.3　智慧城市市场规模分析
5.1.4　智慧城市市场支出规模
5.1.5　智慧城市发展指数排名
5.1.6　智慧城市试点地区数目
5.1.7　智慧城市关键领域分析
5.2　中国智慧城市发展特点分析
5.2.1　新型智慧城市的特征
5.2.2　智慧城市数字化态势
5.2.3　智慧城市的体系架构
5.2.4　智慧城市的技术支撑
5.3　中国智慧城市竞争合作格局
5.3.1　整体竞争合作格局
5.3.2　多元合作格局形成
5.3.3　解决方案提供商排名
5.4　运营商成智慧城市建设主力
5.4.1　智慧城市建设运营商功能
5.4.2　中国移动加快智慧城市建设
5.4.3　中国联通智慧城市建设动态
5.4.4　中国电信积极布局智慧城市
5.4.5　运营商建设智慧城市的机遇
5.4.6　运营商建设智慧城市的建议
5.5　中国智慧城市发展模式分析
5.5.1　中国智慧城市主要建设模式
5.5.2　我国智慧城市商业模式介绍
5.5.3　智慧城市商业模式应用案例
5.5.4　智慧城市建设创新商业模式
5.6　智慧城市运营分析
5.6.1　智慧城市的运营主体
5.6.2　智慧城市运营新思维
5.6.3　智慧城市运营现存问题
5.6.4　智慧城市的运营策略
5.6.5　智慧城市运营新趋势
5.7　智慧城市标准体系建设分析
5.7.1　智慧城市指标体系的意义
5.7.2　智慧城市评价体系分析
5.7.3　新型智慧城市评价指标
5.7.4　新型智慧城市标准架构
5.7.5　智慧城市标准化建设问题
5.7.6　智慧城市体系建设策略
5.7.7　智慧城市标准制定方向
5.8　智慧城市发展存在的问题
5.8.1　顶层设计尚不够完善
5.8.2　与实体经济融合不紧密
5.8.3　对智慧城市建设缺乏认知
5.8.4　过度依赖政府财政资金
5.8.5　信息数据收集与整合问题
5.8.6　企业行为缺乏合理规范
5.8.7　建设标准不统一的问题
5.9　智慧城市的发展对策
5.9.1　以先进理念引领智慧城市建设
5.9.2　搭建智慧城市建设政策管理平台
5.9.3　智慧城市建设与产业融合化发展
5.9.4　基于城市发展基础科学规划智慧城市
5.9.5　将智慧城市建设与创新创业相结合
5.9.6　推动智慧城市群、智慧城市带建设
5.9.7　推动智慧城市建设商业化进程
5.9.8　推动智慧城市标准化建设

6.1　智能交通发展概述
6.1.1　智能交通产业发展周期
6.1.2　智能交通产业链分析
6.1.3　智能交通产业利好政策
6.1.4　智能交通主要应用领域
6.1.5　智能交通市场需求分析
6.1.6　智能交通市场竞争主体
6.1.7　智慧交通重要组成部分
6.1.8　智慧交通专利信息变化
6.2　2022-2024年智能交通市场运行分析
6.2.1　智能交通项目运行情况
6.2.2　智能交通项目企业排名
6.2.3　智能交通产业发展规模
6.2.4　智能交通企业创新排行
6.2.5　智慧交通企业布局动态
6.2.6　智慧交通行业投资规模
6.3　2022-2024年车联网市场发展分析
6.3.1　车联网发展背景
6.3.2　车联网产业链分析
6.3.3　车联网政策导向
6.3.4　车联网市场规模
6.3.5　车联网市场格局
6.3.6　车联网用户规模
6.3.7　车联网企业规模
6.3.8　车联网相关专利
6.3.9　车联网投融资规模
6.3.10　车联网应用趋势
6.4　大数据在智能交通领域的应用分析
6.4.1　应用综况
6.4.2　应用方式
6.4.3　应用案例
6.4.4　应用方向
6.4.5　应用建议
6.5　智能交通行业发展前景分析
6.5.1　智能交通发展机遇分析
6.5.2　智能交通行业发展展望
6.5.3　智能交通市场发展方向
6.5.4　智能交通技术发展趋势

7.1　2022-2024年中国电子政务发展分析
7.1.1　智慧政府建设的作用
7.1.2　电子政务产业链
7.1.3　电子政务政策环境
7.1.4　电子政务发展成效
7.1.5　电子政务市场规模
7.1.6　在线政务发展状况
7.1.7　一体化政务服务平台
7.1.8　电子政务发展机遇
7.1.9　电子政务发展趋势
7.2　2022-2024年中国政务新媒体发展分析
7.2.1　政务新媒体支持政策
7.2.2　政务新媒体发展现状
7.2.3　政府网站运营情况
7.2.4　政府微信运行情况
7.2.5　政务微博运行情况
7.3　大数据在电子政务领域的应用分析
7.3.1　应用价值
7.3.2　应用现状
7.3.3　应用成效
7.3.4　应用困境
7.3.5　应用模型
7.3.6　应用模式
7.3.7　应用建议
7.3.8　应用趋势
7.4　中国电子政务标准发展分析
7.4.1　电子政务标准的含义
7.4.2　电子政务标准体系分类
7.4.3　电子政务标准的重要性
7.4.4　电子政务标准体系制定要求
7.4.5　电子政务相关标准汇总
7.5　我国电子政务行业发展存在的问题
7.5.1　数字政府认识不足
7.5.2　体制建设相对滞后
7.5.3　瓶颈问题仍然存在
7.6　我国电子政务发展对策
7.6.1　营造良好数字生态环境
7.6.2　引领数字社会加速发展
7.6.3　助力数字经济快速发展
7.6.4　固化行政体制改革成果
7.6.5　提升现代监管的有效性
7.6.6　提升人民群众的获得感
7.6.7　协同提升政府运行效率
7.6.8　提升干部数字治理能力
7.7　中国电子政务发展前景分析
7.7.1　电子政务发展趋势
7.7.2　电子政务发展展望
7.7.3　电子政务“互联网+”趋势
7.7.4　“十四五”发展目标和重点
7.7.5　智慧政务发展前景分析

8.1　中国智慧医疗产业综况
8.1.1　智慧医疗发展背景
8.1.2　智慧医疗发展阶段
8.1.3　智慧医疗市场构成
8.1.4　智慧医疗商业模式
8.1.5　智慧医疗发展态势
8.2　2022-2024年中国智慧医疗行业运行状况
8.2.1　智慧医疗市场规模
8.2.2　智慧医疗企业数量
8.2.3　产业使用场景渗透
8.2.4　智慧医疗建设状况
8.2.5　智慧医疗投融资规模
8.2.6　智慧医疗现存问题
8.2.7　智慧医疗发展建议
8.3　中国智慧医疗应用状况分析
8.3.1　应用模式介绍
8.3.2　卫生领域应用
8.3.3　养老领域应用
8.3.4　医院诊疗应用
8.3.5　医疗保健应用
8.3.6　未来应用趋势
8.4　智慧医疗行业技术分析
8.4.1　智慧医疗技术应用特点
8.4.2　智能医疗主要技术应用
8.4.3　信息处理技术的应用
8.4.4　物联网的应用分析
8.5　大数据在智慧医疗领域的应用分析
8.5.1　应用场景
8.5.2　应用模型
8.5.3　应用模式
8.5.4　应用案例
8.5.5　应用方向
8.5.6　应用前景
8.6　智慧医疗产业发展展望
8.6.1　智慧医疗行业发展前景
8.6.2　智慧医疗细分市场潜力
8.6.3　智慧医疗未来发展趋势

9.1　智能家居市场发展综述
9.1.1　智能家居市场发展阶段
9.1.2　智能家居产业链条结构
9.1.3　智能家居商业模式分析
9.1.4　智能家居主要特点分析
9.1.5　物联网在智能家居的应用
9.2　2022-2024年中国智能家居市场运行分析
9.2.1　智能家居市场规模状况
9.2.2　智能家居设备出货量
9.2.3　智能家居企业注册数量
9.2.4　智能家居市场运行特点
9.2.5　智能家居产品结构分析
9.2.6　智能家居行业投资状况
9.3　2022-2024年智能家居市场竞争综述
9.3.1　智能家居市场参与主体
9.3.2　智能家居市场竞争概况
9.3.3　智能家居市场竞争现状
9.3.4　智能家居市场主体优势
9.3.5　智能家居企业竞争方向
9.4　数字家庭智能家居网络技术的发展
9.4.1　家庭联网技术
9.4.2　蓝牙无线技术
9.4.3　家庭网关技术
9.4.4　远程管理技术
9.4.5　设备自动发现技术
9.5　中国智能家居行业发展存在的问题
9.5.1　智能家居市场发展困境
9.5.2　智能家居发展存在障碍
9.5.3　缺乏开放性形态生态圈
9.6　中国智能家居行业发展策略建议
9.6.1　智能家居行业发展建议
9.6.2　智能家居行业发展措施
9.6.3　智能家居行业发展路径
9.6.4　智能家居行业发展重点
9.7　中国智能家居市场前景展望
9.7.1　智能家居行业发展趋势
9.7.2　智能家居行业发展前景
9.7.3　智能家居市场发展潜力
9.7.4　未来智能家居功能展望

10.1　智慧社区
10.1.1　智慧社区产业链分析
10.1.2　智慧社区应用现状
10.1.3　智慧社区商业模式
10.1.4　智慧社区建设要点
10.1.5　智慧社区大数据应用
10.1.6　社区O2O发展模式
10.1.7　智慧社区建设问题
10.1.8　智慧社区建设建议
10.1.9　智慧社区发展趋势
10.2　智慧养老
10.2.1　智慧养老模式基本概念
10.2.2　智慧养老产业扶持政策
10.2.3　智慧养老市场规模分析
10.2.4　智慧养老市场发展格局
10.2.5　智慧养老服务模式创新
10.2.6　智慧养老关键技术探索
10.2.7　智慧养老区域发展模式
10.2.8　智慧养老产业前景展望
10.2.9　智慧养老产业发展方向
10.2.10　智慧养老产业发展趋势
10.3　智能安防
10.3.1　智能安防产业链分析
10.3.2　智慧城市推动智能安防
10.3.3　智能安防市场发展规模
10.3.4　智能安防细分市场分析
10.3.5　智能安防市场竞争格局
10.3.6　智能安防重点应用领域
10.3.7　智能安防行业发展方向
10.3.8　智能安防行业发展前景
10.4　智慧环保
10.4.1　智慧环保的基本概述
10.4.2　智慧环保产业发展历程
10.4.3　智慧环保的信息化建设
10.4.4　智慧环保产业市场规模
10.4.5　智慧环保行业竞争格局
10.4.6　环保大数据的应用价值
10.4.7　智慧环保的问题及对策
10.4.8　智慧环保发展前景展望
10.4.9　智慧环保产业发展趋势
10.5　智慧物流
10.5.1　智慧物流发展重要意义
10.5.2　智慧物流市场发展规模
10.5.3　智慧物流行业支持政策
10.5.4　智慧物流关键技术分析
10.5.5　大数据应用于智慧物流
10.5.6　物联网推动智慧物流产业
10.5.7　智慧物流产业发展趋势

11.1　中国智慧城市区域发展综述
11.1.1　智慧城市区域建设回顾
11.1.2　智慧城市区域建设状况
11.1.3　智慧城市区域格局状况
11.1.4　智慧城市百佳县市排名
11.2　北京市
11.2.1　北京智慧城市建设情况
11.2.2　北京智慧城市建设阶段
11.2.3　北京将推进智慧灯杆建设
11.2.4　北京智慧城市项目投资状况
11.2.5　北京智慧城市发展的建议
11.2.6　“十四五”智慧城市发展纲要
11.3　上海市
11.3.1　上海智慧城市建设现状
11.3.2　上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.3　上海智慧城市发展机遇
11.3.4　上海智慧城市相关规划
11.3.5　上海智慧城市建设经验
11.3.6　上海智慧城市建设动态
11.4　广州市
11.4.1　广州智慧城市模式亮点
11.4.2　广州智慧城市发展状况
11.4.3　智慧城市相关应用状况
11.4.4　广州智慧城市合作动态
11.4.5　广州智慧警务建设动态
11.4.6　广州智慧机场建设动态
11.4.7　广州大数据智慧城市建设
11.4.8　广州智慧城市发展建议
11.4.9　广州智慧城市发展规划
11.5　深圳市
11.5.1　深圳智慧城市建设现状分析
11.5.2　深圳智慧城市建设存在的问题
11.5.3　深圳智慧城市建设基本思路
11.5.4　深圳智慧城市建设重点举措
11.5.5　深圳智慧城市保障政策措施
11.5.6　深圳智慧城市发展规划目标
11.6　杭州市
11.6.1　杭州智慧城市建设综述
11.6.2　杭州智慧城市产业链条
11.6.3　杭州智慧城市相关政策
11.6.4　杭州智慧城市运行模式
11.6.5　杭州智慧城市细分领域
11.6.6　杭州数字政府发展规划
11.7　宁波市
11.7.1　宁波智慧城市发展成果
11.7.2　宁波智慧城市建设进展
11.7.3　宁波智慧城市典型案例
11.7.4　“十四五”宁波智慧城市规划
11.7.5　宁波智慧城市重点工程
11.8　南京市
11.8.1　南京智慧城市政策环境
11.8.2　南京智慧城市发展基础
11.8.3　南京智慧城市发展现状
11.8.4　南京智能电网建设提速
11.8.5　智能社会治理实验基地
11.9　武汉市
11.9.1　武汉智慧城市发展基础
11.9.2　武汉智慧城市发展形势
11.9.3　武汉智慧城市发展动态
11.9.4　武汉智慧城市发展目标
11.9.5　武汉智慧城市主要任务

12.1　互联网技术
12.1.1　互联网+技术的基本内涵
12.1.2　移动互联网技术特征分析
12.1.3　互联网+智慧城市的内涵
12.1.4　互联网+智慧城市的价值
12.1.5　互联网+智慧城市的方向
12.1.6　互联网+技术的应用领域
12.1.7　互联网+技术的应用建议
12.2　物联网技术
12.2.1　物联网技术的基本内涵
12.2.2　物联网技术带来的变革
12.2.3　物联网与智慧城市的联系
12.2.4　物联网技术的应用价值
12.2.5　物联网技术的应用领域
12.3　云计算技术
12.3.1　云计算技术内涵及特点
12.3.2　云计算技术应用价值
12.3.3　云计算技术应用优势
12.3.4　云计算技术具体应用
12.3.5　两者发展相辅相成
12.3.6　技术应用架构设计
12.3.7　技术应用面临的挑战
12.4　5G技术
12.4.1　5G技术内涵及其特点
12.4.2　5G技术政策环境分析
12.4.3　5G行业发展态势分析
12.4.4　5G在智慧城市中的应用
12.4.5　5G新型城市创新内容
12.4.6　5G新型城市发展问题
12.4.7　5G新型城市发展对策

13.1　大数据技术的价值及影响分析
13.1.1　大数据价值分析
13.1.2　大数据研究意义
13.1.3　大数据应用价值
13.1.4　对信息时代影响
13.2　大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1　各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2　大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3　大数据下智慧城市建设优势
13.2.4　大数据下智慧城市建设问题
13.2.5　大数据下智慧城市发展对策
13.3　智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1　应用需求分析
13.3.2　应用价值分析
13.3.3　应用作用分析
13.3.4　应用领域分析
13.3.5　应用前景展望
13.4　国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1　国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2　国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3　智慧城市大数据应用实践路径
13.5　智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1　大数据助力智慧交通建设
13.5.2　大数据平台助力智慧通关
13.5.3　南阳市智慧城市应用大数据
13.5.4　兰州大数据服务智慧城市建设
13.5.5　贵安大数据助力智慧城市建设

14.1　银江技术股份有限公司
14.1.1　企业发展概况
14.1.2　智慧城市布局
14.1.3　经营效益分析
14.1.4　业务经营分析
14.1.5　财务状况分析
14.1.6　核心竞争力分析
14.1.7　公司发展战略
14.1.8　未来前景展望
14.2　北京易华录信息技术股份有限公司
14.2.1　企业发展概况
14.2.2　经营效益分析
14.2.3　业务经营分析
14.2.4　财务状况分析
14.2.5　核心竞争力分析
14.2.6　未来前景展望
14.3　北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1　企业发展概况
14.3.2　企业主要业务
14.3.3　核心技术研发
14.3.4　企业发展动态
14.3.5　经营效益分析
14.3.6　业务经营分析
14.3.7　财务状况分析
14.3.8　核心竞争力分析
14.3.9　未来前景展望
14.4　上海延华智能科技（集团）股份有限公司
14.4.1　企业发展概况
14.4.2　企业主要业务
14.4.3　智慧城市业务
14.4.4　经营效益分析
14.4.5　业务经营分析
14.4.6　财务状况分析
14.4.7　核心竞争力分析
14.4.8　未来前景展望
14.5　浙江大华技术股份有限公司
14.5.1　企业发展概况
14.5.2　企业主要业务
14.5.3　智慧方案分析
14.5.4　经营效益分析
14.5.5　业务经营分析
14.5.6　财务状况分析
14.5.7　核心竞争力分析
14.5.8　公司发展战略
14.5.9　未来前景展望
14.6　深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1　企业发展概况
14.6.2　智慧城市业务
14.6.3　智慧城市产品
14.6.4　经营效益分析
14.6.5　业务经营分析
14.6.6　财务状况分析
14.6.7　核心竞争力分析
14.6.8　公司发展战略
14.6.9　未来前景展望
14.7　万达信息股份有限公司
14.7.1　公司发展概况
14.7.2　企业主要业务
14.7.3　城市大脑案例
14.7.4　经营效益分析
14.7.5　业务经营分析
14.7.6　财务状况分析
14.7.7　核心竞争力分析
14.7.8　公司发展战略
14.7.9　未来前景展望
14.8　神州数码控股有限公司
14.8.1　企业发展概况
14.8.2　智慧城市布局
14.8.3　2022年企业经营状况分析
14.8.4　2023年企业经营状况分析
14.8.5　2024年企业经营状况分析

15.1　智慧城市项目综合效益分析
15.1.1　经济效益
15.1.2　社会效益
15.1.3　环境效益
15.2　智慧城市项目投融资模式分析
15.2.1　投资主体分析
15.2.2　项目特性界定
15.2.3　商业模式分析
15.2.4　融资模式创新
15.2.5　投融资模式建议
15.3　智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.3.1　模式基本概述
15.3.2　模式应用优势
15.3.3　应用问题及建议
15.3.4　发展趋势及方向
15.3.5　应用问题及对策
15.4　智慧城市管理数字化项目案例
15.4.1　项目发展概况
15.4.2　项目必要性分析
15.4.3　项目可行性分析
15.4.4　项目投资构成
15.4.5　项目效益测算

16.1　中国智慧城市投资指数分析
16.1.1　投资项目数分析
16.1.2　投资总金额分析
16.1.3　项目平均投资额
16.2　中国智慧城市资本流向统计分析
16.2.1　投资流向统计
16.2.2　投资来源统计
16.2.3　投资进出平衡状况
16.3　中国智慧上市公司投资排行及投资动态分析
16.3.1　企业投资排名
16.3.2　企业投资动态
16.4　中国智慧城市重点投资标的投融资项目推介
16.4.1　华是科技
16.4.2　杰创智能
16.4.3　宏景科技
16.4.4　侨银服务

17.1　投资价值评估
17.2　投资机会评估
17.3　发展驱动因素
17.3.1　动力评估
17.3.2　经济因素
17.3.3　技术因素
17.3.4　政策因素
17.3.5　社会文化因素
17.4　投资壁垒分析
17.4.1　进入壁垒评估
17.4.2　竞争壁垒
17.4.3　技术壁垒
17.4.4　资金壁垒
17.4.5　政策壁垒
17.5　投资风险分析
17.5.1　政策风险
17.5.2　融资风险
17.5.3　技术风险
17.5.4　盈利风险
17.5.5　人才风险
17.5.6　违约风险
17.6　投资时机及对策分析
17.6.1　进入时机分析
17.6.2　行业投资建议

18.1　中国智慧城市行业发展前景
18.1.1　行业前景广阔
18.1.2　行业发展展望
18.1.3　未来发展趋势
18.2　中国智慧城市行业发展机会
18.2.1　投资开发领域
18.2.2　合作运营领域
18.2.3　生产创新领域
18.3　中国智慧城市产业热点板块展望
18.3.1　数字孪生城市产业
18.3.2　低碳智慧城市产业
18.3.3　智能计算中心产业
18.4　中国新型智慧城市建设发展趋向
18.4.1　数字化转型路径更加清晰
18.4.2　数字化治理方式逐步形成
18.4.3　政企民协同合作更加高效
18.4.4　区域数字化新格局加快形成
18.5　2024-2028年中国智慧城市预测分析
18.5.1　2024-2028年中国智慧城市行业影响因素分析
18.5.2　2024-2028年中国智慧城市市场规模预测
18.5.3　2024-2028年中国智慧城市市场支出规模预测
附录
附录一：关于深入推进智慧社区建设的意见

图表1　智慧城市四层体系
图表2　中国智慧城市网络通信技术（ICT）基础架构
图表3　智能交通方案架构图
图表4　智慧医疗方案架构图
图表5　智慧社区总体设计框架图
图表6　智慧产业概念框架图
图表7　全球“智慧城市”投资历程
图表8　全球“智慧城市”投资金额
图表9　全球在建智慧城市数量分布
图表10　全球在建智慧城市数量各国占比
图表11　2023年全球智慧城市排名TOP25
图表12　欧洲智慧城市建设框架
图表13　欧洲智慧城市建设特点
图表14　美国智慧城市建设重点领域及关键方面
图表15　日本智慧城市建设的5个层面
图表16　智慧电网建设框架
图表17　水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表18　新加坡智慧国的演进历程
图表19　2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表20　2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表21　2022年四季度和全年GDP初步核算数据
图表22　2017-2022年GDP同比增长速度
图表23　2017-2022年GDP环比增长速度
图表24　2023年三季度GDP初步核算数据
图表25　2018-2023年GDP同比增长速度
图表26　2018-2023年GDP环比增长速度
图表27　2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表28　2022年规模以上工业生产主要数据
图表29　2022-2023年规模以上工业增加值同比增长速度
图表30　2023年规模以上工业生产主要数据
图表31　2018-2022年货物进出口总额