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2023-2029中国物流运输管理软件市场现状研究分析与发展前景预测报告
2023-2029中国物流运输管理软件市场现状研究分析与发展前景预测报告
报告编码:QY 269802298578413832 了解中商产业研究院实力
出版日期:2023年4月
报告页码:86 图表:116
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:Email发送或EMS快递
服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
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英文版全价:USD 8500 电子版:USD 8000 纸介版:USD 8000

内容概括

本文研究中国市场物流运输管理软件现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的物流运输管理软件收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2018至2022年,预测数据为2023至2029年。本研究项目旨在梳理物流运输管理软件领域产品系列,洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间,并结合市场发展前景判断物流运输管理软件领域内各类竞争者所处地位。

报告目录

1 物流运输管理软件市场概述

1.1 物流运输管理软件市场概述

1.2 不同产品类型物流运输管理软件分析

1.2.1 中国市场不同产品类型物流运输管理软件市场规模对比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.2.2 本地部署
1.2.3 基于云

1.3 从不同应用,物流运输管理软件主要包括如下几个方面

1.3.1 中国市场不同应用物流运输管理软件规模对比(2018 VS 2022 VS 2029)
1.3.2 国内物流
1.3.3 跨境物流

1.4 中国物流运输管理软件市场规模现状及未来趋势(2018-2029)

2 中国市场物流运输管理软件主要企业分析

2.1 中国市场主要企业物流运输管理软件规模及市场份额

2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域

2.3 中国市场主要厂商进入物流运输管理软件行业时间点

2.4 中国市场主要厂商物流运输管理软件产品类型及应用

2.5 物流运输管理软件行业集中度、竞争程度分析

2.5.1 物流运输管理软件行业集中度分析:2022年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场物流运输管理软件第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额

2.6 新增投资及市场并购活动

3 主要企业简介

3.1 BluJay Solution

3.1.1 BluJay Solution公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 BluJay Solution 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.1.3 BluJay Solution在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.1.4 BluJay Solution公司简介及主要业务

3.2 E2open

3.2.1 E2open公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 E2open 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.2.3 E2open在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.2.4 E2open公司简介及主要业务

3.3 JDA Software Group

3.3.1 JDA Software Group公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 JDA Software Group 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.3.3 JDA Software Group在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.3.4 JDA Software Group公司简介及主要业务

3.4 Epicor Software

3.4.1 Epicor Software公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 Epicor Software 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.4.3 Epicor Software在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.4.4 Epicor Software公司简介及主要业务

3.5 Infor

3.5.1 Infor公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Infor 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.5.3 Infor在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.5.4 Infor公司简介及主要业务

3.6 Manhattan Associates

3.6.1 Manhattan Associates公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 Manhattan Associates 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.6.3 Manhattan Associates在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.6.4 Manhattan Associates公司简介及主要业务

3.7 Oracle

3.7.1 Oracle公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 Oracle 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.7.3 Oracle在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.7.4 Oracle公司简介及主要业务

3.8 The Descartes Systems Group

3.8.1 The Descartes Systems Group公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 The Descartes Systems Group 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.8.3 The Descartes Systems Group在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.8.4 The Descartes Systems Group公司简介及主要业务

3.9 WiseTech Global

3.9.1 WiseTech Global公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 WiseTech Global 物流运输管理软件产品及服务介绍
3.9.3 WiseTech Global在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
3.9.4 WiseTech Global公司简介及主要业务

4 中国不同类型物流运输管理软件规模及预测

4.1 中国不同类型物流运输管理软件规模及市场份额(2018-2023)

4.2 中国不同类型物流运输管理软件规模预测(2024-2029)

5 中国不同应用物流运输管理软件分析

5.1 中国不同应用物流运输管理软件规模及市场份额(2018-2023)

5.2 中国不同应用物流运输管理软件规模预测(2024-2029)

6 行业发展机遇和风险分析

6.1 物流运输管理软件行业发展机遇及主要驱动因素

6.2 物流运输管理软件行业发展面临的风险

6.3 物流运输管理软件行业政策分析

6.4 物流运输管理软件中国企业SWOT分析

7 行业供应链分析

7.1 物流运输管理软件行业产业链简介

7.1.1 物流运输管理软件行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 物流运输管理软件行业主要下游客户

7.2 物流运输管理软件行业采购模式

7.3 物流运输管理软件行业开发/生产模式

7.4 物流运输管理软件行业销售模式

8 研究结果

9 研究方法与数据来源

9.1 研究方法

9.2 数据来源

9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源

9.3 数据交互验证

9.4 免责声明

表格目录

表1 中国市场不同产品类型物流运输管理软件市场规模(万元)及增长率对比(2018 VS 2022 VS 2029)
表2 本地部署主要企业列表
表3 基于云主要企业列表
表4 中国市场不同应用物流运输管理软件市场规模(万元)及增长率对比(2018 VS 2022 VS 2029)
表5 中国市场主要企业物流运输管理软件规模(万元)&(2018-2023)
表6 中国市场主要企业物流运输管理软件规模份额对比(2018-2023)
表7 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域
表8 中国市场主要企业进入物流运输管理软件市场日期
表9 中国市场主要厂商物流运输管理软件产品类型及应用
表10 2022年中国市场物流运输管理软件主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
表11 中国市场物流运输管理软件市场投资、并购等现状分析
表12 BluJay Solution公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表13 BluJay Solution 物流运输管理软件产品及服务介绍
表14 BluJay Solution在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表15 BluJay Solution公司简介及主要业务
表16 E2open公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表17 E2open 物流运输管理软件产品及服务介绍
表18 E2open在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表19 E2open公司简介及主要业务
表20 JDA Software Group公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表21 JDA Software Group 物流运输管理软件产品及服务介绍
表22 JDA Software Group在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表23 JDA Software Group公司简介及主要业务
表24 Epicor Software公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表25 Epicor Software 物流运输管理软件产品及服务介绍
表26 Epicor Software在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表27 Epicor Software公司简介及主要业务
表28 Infor公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表29 Infor 物流运输管理软件产品及服务介绍
表30 Infor在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表31 Infor公司简介及主要业务
表32 Manhattan Associates公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表33 Manhattan Associates 物流运输管理软件产品及服务介绍
表34 Manhattan Associates在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表35 Manhattan Associates公司简介及主要业务
表36 Oracle公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表37 Oracle 物流运输管理软件产品及服务介绍
表38 Oracle在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表39 Oracle公司简介及主要业务
表40 The Descartes Systems Group公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表41 The Descartes Systems Group 物流运输管理软件产品及服务介绍
表42 The Descartes Systems Group在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表43 The Descartes Systems Group公司简介及主要业务
表44 WiseTech Global公司信息、总部、物流运输管理软件市场地位以及主要的竞争对手
表45 WiseTech Global 物流运输管理软件产品及服务介绍
表46 WiseTech Global在中国市场物流运输管理软件收入(万元)及毛利率(2018-2023)
表47 WiseTech Global公司简介及主要业务
表48 中国不同产品类型物流运输管理软件规模列表(万元)&(2018-2023)
表49 中国不同产品类型物流运输管理软件规模市场份额列表(2018-2023)
表50 中国不同产品类型物流运输管理软件规模预测(万元)&(2024-2029)
表51 中国不同产品类型物流运输管理软件规模市场份额预测(2024-2029)
表52 中国不同应用物流运输管理软件规模列表(万元)&(2018-2023)
表53 中国不同应用物流运输管理软件规模市场份额列表(2018-2023)
表54 中国不同应用物流运输管理软件规模预测(万元)&(2024-2029)
表55 中国不同应用物流运输管理软件规模市场份额预测(2024-2029)
表56 物流运输管理软件行业发展机遇及主要驱动因素
表57 物流运输管理软件行业发展面临的风险
表58 物流运输管理软件行业政策分析
表59 物流运输管理软件行业供应链分析
表60 物流运输管理软件上游原材料和主要供应商情况
表61 物流运输管理软件行业主要下游客户
表62 研究范围
表63 本文分析师列表
表64 QYResearch主要业务单元及分析师列表
图表目录
图1 物流运输管理软件产品图片
图2 中国不同产品类型物流运输管理软件市场份额 2022 & 2029
图3 本地部署产品图片
图4 中国本地部署规模(万元)及增长率(2018-2029)
图5 基于云产品图片
图6 中国基于云规模(万元)及增长率(2018-2029)
图7 中国不同应用物流运输管理软件市场份额 2022 & 2029
图8 国内物流
图9 跨境物流
图10 中国物流运输管理软件市场规模增速预测:(2018-2029)&(万元)
图11 中国市场物流运输管理软件市场规模, 2018 VS 2022 VS 2029(万元)
图12 2022年中国市场前五大厂商物流运输管理软件市场份额
图13 2022年中国市场物流运输管理软件第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
图14 中国不同产品类型物流运输管理软件市场份额2018 & 2022
图15 物流运输管理软件中国企业SWOT分析
图16 物流运输管理软件产业链
图17 物流运输管理软件行业采购模式
图18 物流运输管理软件行业开发/生产模式分析
图19 物流运输管理软件行业销售模式分析
图20 关键采访目标
图21 自下而上及自上而下验证
图22 资料三角测定

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