智能语音即声音信息在人机间的交互。 人类大脑皮层每天处理的信息中,声音信息占20%,是沟通最重要的纽带。人机语音交互流程:声音信号的前端处理、将 声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之 后,用语音合成技术将文本语言转化为声波。
中商产业研究院分析测算,2021年中国自然语言处理市场规模为207亿元,较2020年增长39.5%,增速较上年下降26.4个百分点。市场规模增速下降主要原因系2020年之前市场规模较小,此外增速下降也部分受疫情影响,但自然语言处理市场仍将高速增长。大规模语言模型技术的进步与应用场景与业务的不断探索是近几年自然语言处理市场增长的核心因素。大模型技术展现的巨大应用潜力与对认知智能应用的落地将促使中国自然语言处理市场规模高速增长,智能语音技术的成熟、政府和资本的扶持与重视以 及数字化、智能化的市场需求不断扩大,中国智能 语音行业市场规模将进一步增长,预计在2030年 市场规模将达到1452亿元。
《元宇宙系列专题之中国智能语音行业赛道专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上,主要依据国家统计局、政府部门机构发布的最新权威数据,相关产业协会等单位相关资料,对中国智能语音产业现状与市场做了深入的调查研究,并根据产业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为投资者寻找新的市场投资机会,进入智能语音产业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。
第一章 智能语音基本介绍
1.1 智能语音的内涵及要素
1.1.1 技术内涵
1.1.2 技术进程
1.1.3 技术要素
1.1.4 产品形态
1.2 智能语音产业链分析
1.2.1 产业链结构
1.2.2 上下游企业
1.2.3 产业图谱构成
第二章 智能语音行业发展驱动因素
2.1 智能语音整体发展机遇分析
2.1.1 智能语音市场关注度上升
2.1.2 智能语音是AI的核心技术
2.1.3 智能语音成为AI 2.0入口
2.1.4 移动互联网实现加速发展
2.2 人工智能成为市场投资热点
2.2.1 行业进入加速发展阶段
2.2.2 全球融资规模逐步上升
2.2.3 政策环境进一步完善
2.2.4 国内AI行业发展提速
2.3 技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1 深度学习研究推进
2.3.2 高性能计算实现
2.3.3 大数据技术进展
2.3.4 语音识别率提升
第三章 智能语音行业发展分析
3.1 智能语音行业发展效益分析
3.1.1 推动互联网繁荣发展
3.1.2 提升社会的治理水平
3.1.3 改变网民上网习惯
3.1.4 提升公众生活便利性
3.1.5 推动人工智能技术突破
3.2 智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1 国际智能语音发展阶段
3.2.2 国内智能语音发展时期
3.2.3 智能语音市场发展规模
3.2.4 智能语音产品发展状况
3.3 智能语音市场需求分析
3.3.1 智能语音应用需求背景
3.3.2 语音输入成为时代需求
3.3.3 知识付费拉动需求上升
3.3.4 智能语音应用需求广泛
3.3.5 智能语音设备需求预测
3.4 智能语音变现模式分析
3.4.1 移动端实现精准营销
3.4.2 企业端发挥先发优势
3.4.3 硬件厂商的变现入口
3.4.4 智能语音变现规模预测
3.5 智能语音行业发展问题及对策
3.5.1 用户习惯仍需培养
3.5.2 语音技术发展困境
3.5.3 语义分析技术问题
3.5.4 产品发展问题分析
3.5.5 行业发展对策分析
3.5.6 品牌发展建议分析
第四章 智能语音细分市场分析
4.1 语音识别产业发展分析
4.1.1 语音识别市场发展综况
4.1.2 语音识别市场主体运行
4.1.3 语音生物识别产业分析
4.1.4 语音识别市场前景可期
4.2 语音交互产业发展分析
4.2.1 语音交互产业发展综况
4.2.2 语音交互产业链分析
4.2.3 语音交互市场竞争主体
4.2.4 语音交互市场前景展望
4.3 智能语音芯片产业发展分析
4.3.1 智能语音芯片市场格局
4.3.2 智能语音芯片发展阶段
4.3.3 语音通用芯片组合搭配
4.3.4 中小语音芯片厂商涌现
4.3.5 语音AI芯片发展趋势分析
4.3.6 语音AI芯片市场发展前景
第五章 智能语音行业竞争格局
5.1 智能语音行业竞争综况分析
5.1.1 各国竞争格局
5.1.2 竞争主体分布
5.1.3 企业竞争格局
5.1.4 芯片公司入局
5.2 国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1 总体布局发布
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亚马逊Amazon
5.2.4 苹果Apple
5.2.5 微软Microsoft
5.3 BAT企业布局智能语音领域
5.3.1 总体布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 腾讯
5.4 初创公司布局智能语音领域
5.4.1 总体布局发布
5.4.2 图灵机器人
5.4.3 出门问问
5.4.4 普强信息
第六章 智能语音核心技术的构成
6.1 语音识别技术
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术发展历程
6.1.3 技术发展突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 技术发展难点
6.1.6 相关产品分析
6.2 声纹识别技术
6.2.1 技术内涵分析
6.2.2 技术原理分析
6.2.3 技术使用过程
6.2.4 技术应用状况
6.3 语音合成技术
6.3.1 技术内涵分析
6.3.2 技术原理分析
6.3.3 专利申请状况
6.3.4 技术应用动态
6.4 语音交互技术
6.4.1 技术流程分析
6.4.2 技术层次分析
6.4.3 关键技术分析
6.4.4 技术优势分析
6.4.5 技术发展变革
6.4.6 典型行业应用
6.5 智能化技术
6.5.1 自然语言处理技术
6.5.2 机器翻译技术
6.5.3 深度学习技术
6.6 大数据技术
6.6.1 技术发展概况
6.6.2 技术发展特征
6.6.3 技术的应用支撑
6.7 其他支持技术
6.7.1 芯片技术应用
6.7.2 麦克风阵列技术
第七章 智能语音技术重点应用领域
7.1 智能语音+助手
7.1.1 应用场景分析
7.1.2 典型应用产品
7.1.3 用户特点分析
7.1.4 应用发展方向
7.1.5 最新应用领域
7.2 智能语音+车载
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 具体应用分析
7.2.3 企业布局加快
7.2.4 应用规模预测
7.2.5 应用挑战分析
7.3 智能语音+家居
7.3.1 应用领域分析
7.3.2 应用需求上升
7.3.3 应用焦点分析
7.3.4 应用发展方向
7.3.5 应用前景分析
7.4 智能语音+可穿戴设备
7.4.1 应用优势分析
7.4.2 应用机遇分析
7.4.3 企业布局加快
7.4.4 智能耳机产品
7.4.5 应用前景分析
7.5 智能语音+教育
7.5.1 应用背景分析
7.5.2 应用领域分析
7.5.3 企业布局加快
7.5.4 应用前景可期
7.6 智能语音+医疗
7.6.1 应用领域分析
7.6.2 应用特点分析
7.6.3 企业竞争布局
7.6.4 企业发展案例
7.6.5 应用前景分析
7.7 智能语音+客服
7.7.1 应用优势分析
7.7.2 企业布局加快
7.7.3 应用空间分析
第八章 智能语音典型设备——智能音箱
8.1 智能音箱基本介绍
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱在系统流程
8.1.3 智能音箱的应用优势
8.1.4 智能音箱的工作原理
8.1.5 智能音箱的发展历程
8.1.6 智能音箱产业链分析
8.2 国内外智能音箱重点品牌分析
8.2.1 国际智能音箱品牌
8.2.2 国内智能音箱品牌
8.3 智能音箱所属行业市场运行分析
8.3.1 市场评价指标分析
8.3.2 市场销量规模状况
8.3.3 国内智能音箱产业
8.3.4 电商市场销售状况
8.3.5 市场价格走势分析
8.3.6 市场竞争格局分析
8.3.7 市场销售渠道分析
8.4 智能音箱企业布局动态分析
8.4.1 亚马逊
8.4.2 谷歌
8.4.3 苹果
8.4.4 京东
8.4.5 百度
8.4.6 阿里巴巴
8.5 智能音箱行业发展前景
8.5.1 市场价值空间广阔
8.5.2 产品未来布局方向
8.5.3 智能音箱保有量预测
8.5.4 行业发展机遇及挑战
第九章 智能语音行业投资分析
9.1 国际智能语音行业投融资动态
9.1.1 Tact.AI公司获得C轮融资
9.1.2 Sound Hound完成新融资
9.1.3 Voicera获得美元融资
9.1.4 DeepBrain获新一轮融资
9.2 国内智能语音行业投融资动态
9.2.1 “悟空智慧”天使轮融资
9.2.2 “随身听”天使轮融资
9.2.3 “壹鸽科技”天使轮融资
9.2.4 “闪电配音”pre-A轮融资
9.2.5 “三角兽”完成B轮融资
9.2.6 声智科技完成A轮融资
9.3 国际智能语音行业投资兼并动态
9.3.1 苹果公司收购动态
9.3.2 谷歌公司收购动态
9.3.3 脸书公司收购动态
9.3.4 其他公司收购动态
9.4 智能语音行业投资壁垒发展
9.4.1 核心技术壁垒
9.4.2 行业应用壁垒
9.4.3 语音资源壁垒
9.5 智能语音行业投资风险分析
9.5.1 经济运行风险
9.5.2 技术创新风险
9.5.3 人力资源风险
9.5.4 商业化应用不及预期
9.6 国内外智能语音投资布局策略
9.6.1 国际企业投资布局策略
9.6.2 国内企业投资布局策略
第十一章 智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1 智能语音行业发展前景及趋势
11.1.1 成为人工智能发展重点
11.1.2 智能语音未来发展前景
11.1.3 智能语音细分行业展望
11.1.4 智能语音助手规模预测
11.1.5 智能语音未来发展趋势
11.1.6 个性化服务将成突破点
11.2 智能语音行业发展驱动因素
11.2.1 疫情催化各行业智能化应用,AI行业迎来需求拐点
11.2.2 智慧教育受到疫情极大催化,外部需求正在爆发
11.2.3 智慧医疗已在诊前、诊中、诊后各阶段大规模落地
11.2.4 智能驾驶顺应变革大势,将在疫情后加速推进
11.2.5 新冠疫情对智能语音行业的关键催化
11.2.6 AI企业迎来上市潮,智能语音龙头或实现戴维斯双击
11.3 2022-2028年中国智能语音行业市场空间预测
11.3.1 影响因素分析
11.3.2 智能语音产业空间预测
第十一章 智能语音行业研究总结与发展建议
11.1 智能语音行业研究总结
11.2 智能语音行业发展建议
11.2.1 智能语音行业发展策略
11.2.2 智能语音行业投资方向
11.2.3 智能语音行业投资方式
第十二章 智能语音典型企业研究
12.1 Nuance Communications,Inc
12.1.1 企业发展简况分析
12.1.2 企业经营情况分析
12.1.3 企业经营优劣势分析
12.2 科大讯飞股份有限公司
12.2.1 企业发展简况分析
12.2.2 企业经营情况分析
12.2.3 企业经营优劣势分析
12.3 北京云知声信息技术有限公司
12.3.1 企业发展简况分析
12.3.2 企业经营情况分析
12.3.3 企业经营优劣势分析
12.4 苏州思必驰信息科技有限公司
12.4.1 企业发展简况分析
12.4.2 企业经营情况分析
12.4.3 企业经营优劣势分析
12.5 北京捷通华声科技股份有限公司
12.5.1 企业发展简况分析
12.5.2 企业经营情况分析
12.5.3 企业经营优劣势分析
12.6 拓尔思信息技术股份有限公司
12.6.1 公司发展历史
12.6.2 三大技术体系共筑强核心竞争力
12.6.3 商业模式:云和数据服务比重不断提升
12.6.4 财务分析:业绩稳定增长,毛利净利进一步提升
12.6.5 公司核心竞争力
12.6.6 未来业务主要看点
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