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2022-2027中国ModelOps和MLOps平台市场现状及未来发展趋势
2022-2027中国ModelOps和MLOps平台市场现状及未来发展趋势
报告编码:QY 909985 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:121 图表:153
服务方式:电子版或纸介版
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内容概括

2020年中国ModelOps和MLOps平台市场规模达到了  亿元,预计2027年将达到  亿元,未来几年年复合增长率(CAGR)为  % (2021-2027)。本文研究中国市场ModelOps和MLOps平台现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的ModelOps和MLOps平台收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2016至2020年,预测数据为2021至2027年。主要企业包括:    ModelOp    Modzy    IBM    iFusion    DataKitchen    HyperSense    XenonStack    Algorithmia    Quickpath    Cloudera    Domino Data Lab    CognitiveScale    Valohai    Spell    Dataiku按照不同产品类型,包括如下几个类别:    基于云计算    本地部署按照不同应用,主要包括如下几个方面:    企业    政府重点关注如下几个地区:    华东地区    华南地区    华北地区    华中地区    西南地区    西北及东北地区本文正文共8章,各章节主要内容如下:第1章:报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率,2016-2027年;第2章:中国市场ModelOps和MLOps平台主要企业竞争分析,主要包括ModelOps和MLOps平台收入、市场份额、及行业集中度分析;第3章:中国ModelOps和MLOps平台主要地区市场分析,包括规模及份额等;第4章:中国市场ModelOps和MLOps平台主要企业基本情况介绍,包括公司简介、ModelOps和MLOps平台产品、ModelOps和MLOps平台收入及最新动态等;第5章:中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台规模及份额等;第6章:中国不同应用ModelOps和MLOps平台规模及份额等;第7章:行业发展环境分析;第8章:行业供应链分析;第9章:报告结论。

报告目录

1 ModelOps和MLOps平台市场概述

1.1 ModelOps和MLOps平台市场概述

1.2 不同产品类型ModelOps和MLOps平台分析

1.2.1 中国市场不同产品类型ModelOps和MLOps平台市场规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.2.2 基于云计算
1.2.3 本地部署

1.3 从不同应用,ModelOps和MLOps平台主要包括如下几个方面

1.3.1 中国市场不同应用ModelOps和MLOps平台市场规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.3.2 企业
1.3.3 政府

1.4 中国ModelOps和MLOps平台市场规模现状及未来趋势(2016-2027)

2 中国市场ModelOps和MLOps平台主要企业分析

2.1 中国市场主要企业ModelOps和MLOps平台规模及市场份额

2.2 中国市场主要企业总部、主要市场区域、进入ModelOps和MLOps平台市场日期、提供的产品及服务

2.3 ModelOps和MLOps平台行业集中度、竞争程度分析

2.3.1 ModelOps和MLOps平台行业集中度分析:中国市场Top 5厂商市场份额
2.3.2 中国市场ModelOps和MLOps平台第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额

2.4 新增投资及市场并购活动

3 中国ModelOps和MLOps平台主要地区分析

3.1 中国主要地区ModelOps和MLOps平台市场规模分析:2016 VS 2021 VS 2027

3.1.1 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模及份额(2016-2021)
3.1.2 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模及份额预测(2022-2027)

3.2 华东地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

3.3 华南地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

3.4 华北地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

3.5 华中地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

3.6 西南地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

3.7 西北及东北地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)

4 ModelOps和MLOps平台主要企业分析

4.1 ModelOp

4.1.1 ModelOp公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.1.2 ModelOpModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.1.3 ModelOp在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.1.4 ModelOp公司简介及主要业务

4.2 Modzy

4.2.1 Modzy公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.2.2 ModzyModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.2.3 Modzy在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.2.4 Modzy公司简介及主要业务

4.3 IBM

4.3.1 IBM公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.3.2 IBMModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.3.3 IBM在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.3.4 IBM公司简介及主要业务

4.4 iFusion

4.4.1 iFusion公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.4.2 iFusionModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.4.3 iFusion在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.4.4 iFusion公司简介及主要业务

4.5 DataKitchen

4.5.1 DataKitchen公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.5.2 DataKitchenModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.5.3 DataKitchen在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.5.4 DataKitchen公司简介及主要业务

4.6 HyperSense

4.6.1 HyperSense公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.6.2 HyperSenseModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.6.3 HyperSense在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.6.4 HyperSense公司简介及主要业务

4.7 XenonStack

4.7.1 XenonStack公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.7.2 XenonStackModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.7.3 XenonStack在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.7.4 XenonStack公司简介及主要业务

4.8 Algorithmia

4.8.1 Algorithmia公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.8.2 AlgorithmiaModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.8.3 Algorithmia在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.8.4 Algorithmia公司简介及主要业务

4.9 Quickpath

4.9.1 Quickpath公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.9.2 QuickpathModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.9.3 Quickpath在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.9.4 Quickpath公司简介及主要业务

4.10 Cloudera

4.10.1 Cloudera公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
4.10.2 ClouderaModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.10.3 Cloudera在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.10.4 Cloudera公司简介及主要业务

4.11 Domino Data Lab

4.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps和MLOps平台生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.11.2 Domino Data LabModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.11.3 Domino Data Lab在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.11.4 Domino Data Lab公司简介及主要业务

4.12 CognitiveScale

4.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps和MLOps平台生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.12.2 CognitiveScaleModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.12.3 CognitiveScale在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.12.4 CognitiveScale公司简介及主要业务

4.13 Valohai

4.13.1 Valohai基本信息、ModelOps和MLOps平台生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.13.2 ValohaiModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.13.3 Valohai在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.13.4 Valohai公司简介及主要业务

4.14 Spell

4.14.1 Spell基本信息、ModelOps和MLOps平台生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.14.2 SpellModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.14.3 Spell在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.14.4 Spell公司简介及主要业务

4.15 Dataiku

4.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps和MLOps平台生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.15.2 DataikuModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
4.15.3 Dataiku在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.15.4 Dataiku公司简介及主要业务

5 不同类型ModelOps和MLOps平台规模及预测

5.1 中国市场不同类型ModelOps和MLOps平台规模及市场份额(2016-2021)

5.2 中国市场不同类型ModelOps和MLOps平台规模预测(2022-2027)

6 不同应用ModelOps和MLOps平台分析

6.1 中国市场不同应用ModelOps和MLOps平台规模及市场份额(2016-2021)

6.2 中国市场不同应用ModelOps和MLOps平台规模预测(2022-2027)

7 行业发展机遇和风险分析

7.1 ModelOps和MLOps平台行业发展机遇及主要驱动因素

7.2 ModelOps和MLOps平台行业发展面临的风险

7.3 ModelOps和MLOps平台行业政策分析

7.4 ModelOps和MLOps平台中国企业SWOT分析

8 行业供应链分析

8.1 ModelOps和MLOps平台行业产业链简介

8.2 ModelOps和MLOps平台行业供应链分析

8.2.1 主要原材料及供应情况
8.2.2 行业下游情况分析
8.2.3 上下游行业对ModelOps和MLOps平台行业的影响

8.3 ModelOps和MLOps平台行业采购模式

8.4 ModelOps和MLOps平台行业开发/生产模式

8.5 ModelOps和MLOps平台行业销售模式

9 研究结果

10 研究方法与数据来源

10.1 研究方法

10.2 数据来源

10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源

10.3 数据交互验证

10.4 免责声明

表格目录

表1 中国市场不同产品类型ModelOps和MLOps平台市场规模(万元)及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)
表2 基于云计算主要企业列表
表3 本地部署主要企业列表
表4 中国市场不同应用ModelOps和MLOps平台市场规模(万元)及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)
表5 中国市场主要企业ModelOps和MLOps平台规模(万元)&(2016-2021)
表6 中国市场主要企业ModelOps和MLOps平台规模份额对比(2016-2021)
表7 中国市场主要企业总部及地区分布、主要市场区域
表8 中国市场主要企业进入ModelOps和MLOps平台市场日期,及提供的产品和服务
表9 2020中国市场ModelOps和MLOps平台主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
表10 中国市场ModelOps和MLOps平台市场投资、并购等现状分析
表11 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模(万元):2016 VS 2021 VS 2027
表12 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模列表(2016-2021年)
表13 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模及份额列表(2016-2021年)
表14 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模列表预测(2022-2027)
表15 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模及份额列表预测(2022-2027)
表16 ModelOp公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表17 ModelOpModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表18 ModelOp在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表19 ModelOp公司简介及主要业务
表20 Modzy公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表21 ModzyModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表22 Modzy在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表23 Modzy公司简介及主要业务
表24 IBM公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表25 IBMModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表26 IBM在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表27 IBM公司简介及主要业务
表28 iFusion公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表29 iFusionModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表30 iFusion在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表31 iFusion公司简介及主要业务
表32 DataKitchen公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表33 DataKitchenModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表34 DataKitchen在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表35 DataKitchen公司简介及主要业务
表36 HyperSense公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表37 HyperSenseModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表38 HyperSense在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表39 HyperSense公司简介及主要业务
表40 XenonStack公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表41 XenonStackModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表42 XenonStack在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表43 XenonStack公司简介及主要业务
表44 Algorithmia公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表45 AlgorithmiaModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表46 Algorithmia在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表47 Algorithmia公司简介及主要业务
表48 Quickpath公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表49 QuickpathModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表50 Quickpath在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表51 Quickpath公司简介及主要业务
表52 Cloudera公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表53 ClouderaModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表54 Cloudera在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表55 Cloudera公司简介及主要业务
表56 Domino Data Lab公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表57 Domino Data LabModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表58 Domino Data Lab在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表59 Domino Data Lab公司简介及主要业务
表60 CognitiveScale公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表61 CognitiveScaleModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表62 CognitiveScale在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表63 CognitiveScale公司简介及主要业务
表64 Valohai公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表65 ValohaiModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表66 Valohai在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表67 Valohai公司简介及主要业务
表68 Spell公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表69 SpellModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表70 Spell在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表71 Spell公司简介及主要业务
表72 Dataiku公司信息、总部、ModelOps和MLOps平台市场地位以及主要的竞争对手
表73 DataikuModelOps和MLOps平台产品及服务介绍
表74 Dataiku在中国市场ModelOps和MLOps平台收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表75 Dataiku公司简介及主要业务
表76 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台规模列表(2016-2021)&(万元)
表77 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台规模市场份额列表(2016-2021)
表78 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台规模预测(2022-2027)&(万元)
表79 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台规模市场份额预测(2022-2027)
表80 中国不同应用ModelOps和MLOps平台规模列表(2016-2021)&(万元)
表81 中国不同应用ModelOps和MLOps平台规模市场份额列表(2016-2021)
表82 中国不同应用ModelOps和MLOps平台规模预测(2022-2027)&(万元)
表83 中国不同应用ModelOps和MLOps平台规模市场份额预测(2022-2027)
表84 ModelOps和MLOps平台行业发展机遇及主要驱动因素
表85 ModelOps和MLOps平台行业发展面临的风险
表86 ModelOps和MLOps平台行业政策分析
表87 ModelOps和MLOps平台行业供应链分析
表88 ModelOps和MLOps平台上游原材料和主要供应商情况
表89 ModelOps和MLOps平台与上下游的关联关系
表90 ModelOps和MLOps平台行业主要下游客户
表91 上下游行业对ModelOps和MLOps平台行业的影响
表92 研究范围
表93 分析师列表
图表目录
图1 ModelOps和MLOps平台产品图片
图2 基于云计算产品图片
图3 中国基于云计算规模(万元)及增长率(2016-2027)
图4 本地部署产品图片
图5 中国本地部署规模(万元)及增长率(2016-2027)
图6 中国不同应用ModelOps和MLOps平台市场份额2021 & 2027
图7 企业
图8 政府
图9 中国ModelOps和MLOps平台市场规模增速预测:(2016-2027)
图10 中国市场ModelOps和MLOps平台市场规模, 2016 VS 2021 VS 2027(万元)
图11 2020年中国市场前五大厂商ModelOps和MLOps平台市场份额
图12 中国市场ModelOps和MLOps平台第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
图13 中国主要地区ModelOps和MLOps平台规模市场份额(2016 VS 2020)
图14 华东地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图15 华南地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图16 华北地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图17 华中地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图18 西南地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图19 西北及东北地区ModelOps和MLOps平台市场规模及预测(2016-2027)
图20 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台市场份额2016 & 2021
图21 中国不同产品类型ModelOps和MLOps平台市场份额预测2022 & 2027
图22 中国不同应用ModelOps和MLOps平台市场份额2016 & 2021
图23 中国不同应用ModelOps和MLOps平台市场份额预测2022 & 2027
图24 ModelOps和MLOps平台中国企业SWOT分析
图25 ModelOps和MLOps平台产业链
图26 ModelOps和MLOps平台行业采购模式
图27 ModelOps和MLOps平台行业开发/生产模式分析
图28 ModelOps和MLOps平台行业销售模式分析
图29 关键采访目标
图30 自下而上及自上而下验证
图31 资料三角测定

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研究院动态
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