本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。
第一章 人机交互相关概述
第二章 中国人机交互行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济运行状况
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 电子信息产业规模
2.1.4 宏观经济发展展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能发展规划
2.2.2 智能制造相关政策
2.2.3 三网融合相关政策
2.2.4 国家科技创新规划
2.3 社会环境
2.3.1 居民消费水平
2.3.2 消费升级态势
2.3.3 科研经费投入
2.4 技术环境
2.4.1 人工智能技术
2.4.2 云计算技术
2.4.3 大数据技术
2.4.4 物联网技术
第三章 中国人机交互发展分析
3.1 人机交互发展综述
3.1.1 人机交互发展历史
3.1.2 人机交互模式变革
3.1.3 人机交互市场规模
3.1.4 人机交互发展进展
3.1.5 人机交互战略地位
3.1.6 人机交互存在不足
3.1.7 人机交互融资动态
3.2 中国人机交互技术发展分析
3.2.1 关键技术分析
3.2.2 技术发展历程
3.2.3 技术发展热点
3.2.4 技术发展方向
3.2.5 技术研究趋势
3.3 人机交互技术专利申请状况
3.3.1 人工智能专利状况
3.3.2 技术专利申请动态
3.3.3 人机交互论文数量
3.3.4 人机交互人才情况
3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析
3.4.1 人机交互未来新的定义
3.4.2 人工智能影响人机交互
3.4.3 智能人机交互技术形式
3.4.4 智能人机交互技术现状
3.4.5 智能人机交互技术标准
3.4.6 智能人机交互应用挑战
3.4.7 从人机交互到人机共生
3.4.8 人机交互技术发展趋势
第四章 人机交互系统结构剖析
4.1 人机交互系统介绍
4.1.1 基于视觉的人机交互
4.1.2 基于音频的人机交互
4.1.3 基于传感器的人机交互
4.1.4 多通道人机交互系统
4.2 人机交互感知层处理
4.2.1 动作识别
4.2.2 手势识别
4.2.3 姿势识别
4.2.4 语音识别
4.2.5 表情识别
4.2.6 眼部识别
4.2.7 情感识别
4.3 人机交互应用层分析
4.3.1 智能终端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戏领域
4.3.4 教育领域
4.3.5 医学领域
4.3.6 人力资源
4.3.7 工业领域
第五章 智能语音交互发展分析
5.1 语音交互技术发展分析
5.1.1 技术流程分析
5.1.2 技术层次分析
5.1.3 关键技术分析
5.1.4 技术优势分析
5.1.5 技术发展变革
5.2 智能语音产业分析
5.2.1 智能语音发展阶段
5.2.2 智能语音市场规模
5.2.3 智能语音市场增量
5.2.4 智能语音竞争格局
5.2.5 智能语音投融资分析
5.2.6 智能语音驱动因素
5.3 语音交互产业发展分析
5.3.1 语音交互产业发展综况
5.3.2 语音交互的产业链结构
5.3.3 语音交互市场竞争主体
5.3.4 智能语音交互产品动态
5.3.5 语音交互市场前景展望
5.4 语音识别产业发展分析
5.4.1 语音识别市场发展综况
5.4.2 语音识别市场主体运行
5.4.3 语音识别产业链分析
5.4.4 语音识别市场发展需求
5.4.5 语音识别市场发展趋势
第六章 体感交互发展分析
6.1 体感交互发展综述
6.1.1 体感交互概念
6.1.2 体感交互技术
6.1.3 体感交互发展
6.1.4 体感交互作用
6.1.5 体感交互前景
6.2 体感交互应用场景分析
6.2.1 互动视频领域
6.2.2 游戏娱乐活动
6.2.3 医疗护理领域
6.2.4 教育领域应用
6.2.5 三维实体建模
6.2.6 商场购物辅助
6.2.7 眼动仪的应用
6.3 体感交互游戏产品市场
6.3.1 微软Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR产品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 虚拟现实技术发展分析
7.1 虚拟现实发展综述
7.1.1 虚拟现实的定义
7.1.2 虚拟现实的特征
7.1.3 虚拟现实发展历程
7.1.4 虚拟现实产业链
7.1.5 虚拟现实产业规模
7.1.6 虚拟现实竞争格局
7.1.7 虚拟现实人机交互
7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径
7.2.1 三维计算机图形技术
7.2.2 宽视野立体显示技术
7.2.3 立体生效与感知反馈
7.3 虚拟现实设备市场发展状况
7.3.1 虚拟现实设备分类
7.3.2 虚拟现实设备出货
7.3.3 硬件设备价格分析
7.3.4 主要设备企业布局
7.4 虚拟现实技术应用领域分析
7.4.1 医学领域应用
7.4.2 VR游戏发展
7.4.3 VR影视产品
7.4.4 VR直播发展
7.4.5 教育领域应用
第八章 中国人机交互相关设备市场发展状况
8.1 智能可穿戴设备
8.1.1 市场基本概述
8.1.2 市场发展规模
8.1.3 细分产品市场
8.1.4 市场竞争格局
8.1.5 企业布局动态
8.1.6 市场发展趋势
8.2 智能电视市场
8.2.1 市场发展背景
8.2.2 电视产量规模
8.2.3 电视海外销量
8.2.4 市场需求状况
8.2.5 市场竞争状况
8.2.6 市场新兴形态
8.3 触摸屏一体机
8.3.1 市场基本概述
8.3.2 市场应用领域
8.3.3 应用市场状况
8.3.4 市场应用前景
第九章 国外重点企业经营状况分析
9.1 苹果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 人机交互研发
9.1.3 2019财年企业经营状况分析
9.1.4 2020财年企业经营状况分析
9.1.5 2021财年企业经营状况分析
9.2 微软(Microsoft Corporation)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 人机交互研发
9.2.3 2019财年企业经营状况分析
9.2.4 2020财年企业经营状况分析
9.2.5 2021财年企业经营状况分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 人机交互布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
9.4 Facebook
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 人机交互布局
9.4.3 2018年企业经营状况分析
9.4.4 2019年企业经营状况分析
9.4.5 2020年企业经营状况分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 人机界面布局
9.5.3 2019财年企业经营状况分析
9.5.4 2020财年企业经营状况分析
9.5.5 2021财年企业经营状况分析
第十章 国内重点企业经营分析
10.1 科大讯飞股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.1.7 未来前景展望
10.2 北京数码视讯科技股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.2.7 未来前景展望
10.3 百度(Baidu)
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 人机交互布局
10.3.3 2018年企业经营状况分析
10.3.4 2019年企业经营状况分析
10.3.5 2020年企业经营状况分析
10.4 阿里巴巴(Alibaba)
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 人机交互产品
10.4.3 2019财年企业经营状况分析
10.4.4 2020财年企业经营状况分析
10.4.5 2021财年企业经营状况分析
10.5 腾讯控股有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 人机交互布局
10.5.3 2018年企业经营状况分析
10.5.4 2019年企业经营状况分析
10.5.5 2020年企业经营状况分析
10.6 云从科技集团股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业经营状况
10.6.3 企业研发投入
10.6.4 人机协同系统
10.6.5 行业应用领域
第十一章 人机交互发展趋势前景分析
11.1 中国智能语音行业预测分析
11.1.1 智能语音未来发展趋势
11.1.2 中国智能语音行业影响因素分析
11.1.3 中国智能语音市场规模预测
11.2 人机交互行业发展趋势
11.2.1 人机交互设备机遇
11.2.2 人机交互发展方向
11.2.3 人机交互发展趋势
11.2.4 智能人机交互趋势
11.2.5 人机协同技术趋势
图表目录
图表1 人机交互产业链分析
图表2 技术革新、范式变迁、关键人和事件的关系
图表3 各种人机交互界面的特征比较
图表4 人机交互研究框架
图表5 国内生产总值及其增长速度
图表6 三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2021年GDP初步核算数据
图表8 全部工业增加值及其增长速度
图表9 规模以上工业增加值同比增长速度
图表10 电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表11 电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况
图表12 电子信息制造业PPI分月增速
图表13 电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表14 电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表15 电子信息制造业PPI分月增速
图表16 电子信息制造业固定资产投资增速变动情况
图表17 人工智能领域相关政策(一)
图表18 人工智能领域相关政策(二)
图表19 人工智能领域相关政策(三)
图表20 人工智能领域相关政策(四)
图表21 中国智能制造政策体系
图表22 2020年居民人均消费支出及构成
图表23 2021年居民人均消费支出及构成
图表24 各月社会消费品零售总额增速
图表25 研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表26 2020年专利授权和有效专利情况
图表27 人工智能发展的几个阶段
图表28 人工智能子领域重点技术发展状态一览
图表29 人工智能子领域重点技术预期成熟时间
图表30 大数据技术体系及主要开源软件
图表31 全球大数据专利申请数量
图表32 物联网产业主要涉及四大技术
图表33 物联网分为感知层、网络层、平台层及应用层四层架构
图表34 物联网产业链构成
图表35 中国人机交互核心产品及带动相关产业规模
图表36 中国智能语音垂直行业应用核心产品及带动相关产业规模
图表37 人机交互关键技术
图表38 人机交互技术发展
图表39 人机交互领域技术研究发展趋势
图表40 人工智能领域国际顶级会议最佳论文奖跨AI子领域授予分布
图表41 人工智能领域国际顶刊顶会最佳论文授予领域趋势
图表42 人机交互领域学者数量TOP5国家
图表43 中国与其他国家人机交互领域的合作论文数量情况
图表44 人机交互领域高产学者TOP20
图表45 人机融合智能的原理
图表46 基于“交互人”与“智能机”的交互关系示意图
图表47 基于手势识别的人机交互流程
图表48 语音识别系统的主要模块
图表49 基于眼动跟踪的人机交互研究框架
图表50 人机交互模式演进
图表51 可视化交互建模体系结构
图表52 智能语音交互系统的技术流程
图表53 语言交互流程示意图
图表54 人机交互方式不断趋向人类表达本能
图表55 人机交互技术的发展变革
图表56 智能语音技术发展历程
图表57 中国智能语音市场规模及预测
图表58 中国智能语音潜在市场规模
图表59 智能语音市场参与者分类
图表60 2020年中国智能语音服务商融资进程
图表61 2020年智能语音行业融资事件汇总
图表62 人工劳动力与智能语音对比
图表63 2019年语音助手设备数量
图表64 语音交互需求迎来爆发(智能音箱、显示器)
图表65 AI语音识别发展历程
图表66 中国AI语音识别主流厂商竞争力
图表67 AI语音识别产业链分析
图表68 虚拟现实技术基本原理
本报告所有内容受法律保护,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1454号。
本报告由中商产业研究院出品,报告版权归中商产业研究院所有。本报告是中商产业研究院的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户内部使用。未获得中商产业研究院书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中商产业研究院有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
本报告目录与内容系中商产业研究院原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
在此,我们诚意向您推荐鉴别咨询公司实力的主要方法。