2025年中国AI医学影像行业现状及发展前景预测分析（图）-中商情报网

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2025年中国AI医学影像行业现状及发展前景预测分析（图）

来源：中商产业研究院发布日期：2025-03-11 11:49

AI医学影像

4、获批NMPA三类证企业分布

截至2024年6月，深睿医疗、数坤科技各有13款AI医学影像产品获得NMPA三类证。推想医疗8款AI医学影像产品获得NMPA三类证，联影智能7款AI医学影像产品获得NMPA三类证。

资料来源：中商产业研究院整理

5、AI医学影像主要玩家

中国AI医学影像领域的竞争格局呈现多元化特征，设备厂商如联影智能、万东医疗依托硬件优势构建"设备+AI"一体化生态，通过探测器与AI软件捆绑销售抢占市场；纯AI企业推想科技、深瞳科技则以高精度病灶识别和跨病种泛化能力为核心技术壁垒，主要通过向医院提供订阅服务实现商业化；互联网巨头腾讯觅影、平安好医生、百度灵医则凭借大数据整合与多场景适配能力，布局C端健康管理+B端医院合作的双线模式；科研机构如清华大学、中科院自动化所聚焦算法底层创新（如小样本学习），通过技术授权和孵化初创企业参与产业生态建设。不同类型企业在技术路径、商业模式和资源整合方面形成差异化竞争态势。

资料来源：中商产业研究院整理

二、AI医学影像行业发展前景

1、市场需求爆发

基层医疗资源相对匮乏，基层医疗机构诊断能力不足，AI医学影像可辅助基层医生提高筛查效率。人口老龄化社会加剧，截至2024年底，中国60岁及以上老年人口达到‌3.1亿‌，占全国总人口的‌22%；65岁及以上人口数量为22023万人，占全国人口的15.6%。预计到2035年，中国60岁以上人口占比将超过30%，进入重度老龄化阶段。老龄化社会带来癌症、心脑血管疾病等高发疾病筛查需求，催生了对AI医学影像的强烈需求。此外，医院面临人力资源短缺压力，AI医学影像可自动完成初筛工作，释放医生精力处理复杂病例。AI辅助阅片可降低重复检查率，节省医保支出。

2、AI医学影像技术突破

深度学习算法在医学影像的识别和分割方面取得了重大突破，能够高精度地识别病变区域。未来，随着算法的不断优化，识别和分割的精度将进一步提升，特别是在复杂病例中的应用。多模态融合技术在复杂疾病的诊断中表现出色，如肿瘤的精准定位和分期。未来，多模态影像融合技术将进一步发展，结合更多类型的影像数据和临床信息，提供更精准的诊断结果。随着数据量的增加和云计算技术的发展，AI模型的训练和优化将更加高效，诊断能力将进一步提升。

3、AI医学影像应用场景扩大

AI医学影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等肿瘤的早期筛查和诊断中具有重要应用前景。AI辅助冠脉CTA分析，评估冠脉狭窄和血流储备分数（FFR），将成为心血管疾病诊断的重要手段。AI医学影像在脑卒中、脑肿瘤等神经系统疾病的快速诊断和治疗规划中具有广阔应用前景。AI医学影像在骨科、眼科、儿科等领域的应用也将逐步拓展。

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