5、科亚医疗
科亚医疗是中国人工智能医疗器械三类证首证企业,也是同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的人工智能医疗国际领先企业,专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用,致力于用AI技术赋能医疗行业,推动临床路径实现精准诊疗,打造新一代人工智能医疗平台,为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗辅助诊断服务。
科亚医疗聚焦于AI辅助医学影像诊断领域,主打产品包括AI肺结节辅助检测系统、心血管疾病筛查系统等,覆盖CT、X光、超声等多模态影像分析场景。
五、AI医学影像行业发展前景
1、市场需求爆发
基层医疗资源相对匮乏,基层医疗机构诊断能力不足,AI医学影像可辅助基层医生提高筛查效率。人口老龄化社会加剧,截至2024年底,中国60岁及以上老年人口达到3.1亿,占全国总人口的22%;65岁及以上人口数量为22023万人,占全国人口的15.6%。预计到2035年,中国60岁以上人口占比将超过30%,进入重度老龄化阶段。老龄化社会带来癌症、心脑血管疾病等高发疾病筛查需求,催生了对AI医学影像的强烈需求。此外,医院面临人力资源短缺压力,AI医学影像可自动完成初筛工作,释放医生精力处理复杂病例。AI辅助阅片可降低重复检查率,节省医保支出。
2、AI医学影像技术突破
深度学习算法在医学影像的识别和分割方面取得了重大突破,能够高精度地识别病变区域。未来,随着算法的不断优化,识别和分割的精度将进一步提升,特别是在复杂病例中的应用。多模态融合技术在复杂疾病的诊断中表现出色,如肿瘤的精准定位和分期。未来,多模态影像融合技术将进一步发展,结合更多类型的影像数据和临床信息,提供更精准的诊断结果。随着数据量的增加和云计算技术的发展,AI模型的训练和优化将更加高效,诊断能力将进一步提升。
3、AI医学影像应用场景扩大
AI医学影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等肿瘤的早期筛查和诊断中具有重要应用前景。AI辅助冠脉CTA分析,评估冠脉狭窄和血流储备分数(FFR),将成为心血管疾病诊断的重要手段。AI医学影像在脑卒中、脑肿瘤等神经系统疾病的快速诊断和治疗规划中具有广阔应用前景。AI医学影像在骨科、眼科、儿科等领域的应用也将逐步拓展。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2022-2028全球与中国医学影像和诊断中的人工智能市场现状及未来发展趋势》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。