2017年电信大数据应用白皮书（全文）-中商情报网

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2017年电信大数据应用白皮书（全文）

来源：中商产业研究院发布日期：2017-04-01 15:47

电信大数据

2.技术处理标准化

（1）数据加密方面，敏感数据在采集、存储、传输和应用过程中应对敏感字段进行脱敏和加密处理，包括电话号码、姓氏名字、住址、IMEI号等，并应对任何数据操作进行日志记录和留存。数据存储方面，分布式块存储在替代传统RAID设备方面也有长足进展，分布式对象存储则在提供海量廉价存储容量方面具有极大优势。一是进一步扩大分布式存储应用场景，降低大数据存储成本，仍是电信大数据存储的进一步发展方向。二是需要通过引入SSD盘、引入缓存技术等软硬件方案进一步提升分布式存储性能，避免其访问效率成为影响大数据处理性能的瓶颈。三是大量DPI数据存储在分布式数据库系统中，对于实时性要求较高的应用，需要采用分布式内存数据库。

（2）建立大数据能力开放体系，数据集中汇聚，能力分级开放，应用百花齐放，在整合与清洗很多跨专业的原始数据的基础上，进行统一数据汇聚、统一数据处理、数据模型分层设计，建立标准化的数据共享服务目录，满足各类应用需求。

（3）电信基础数据（如主数据、指标等）缺乏统一的标准和管控，因为缺乏标准引发更多的数据重复存放、逻辑关系错误、解释口径不一等问题，亟需建立一体化数据管控和数据资产运营管理体系，实现数据有效治理。平台建设内容应包括数据查询，即各种报表和指标数据；数据资源挖掘，内外部数据使用平台，对内提供非敏感数据的汇总、标签等数据，对外可以用来部署各类挖掘模型，提供用户需要的数据结果；接口规范（SFTP\API），满足批量数据传输和用户数据请求等各类应用需求。

3.安全管控标准化

（1）建立统一接入平台。电信运营商在进行对外数据提供时，应建立统一的数据接入平台，在软硬件更新和防护、漏洞扫描等安全手段基础上，根据访问数据和实际业务的具体情况，设置IP控制、访问权限控制、测试环境设置等具体管理手段。

（2）对于可以进行产品化的大数据产品，应建立完善、明确的数据产品体系。产品上线前，应经过业务部门、法务部门、安全管理部门的审核，制定相关的管理规范和实施细则。在产品及服务提供过程中，应进行运行审查，发现安全隐患应及时停止，并进行评估和审核，通过后方可继续运行。

（3）在数据对外合作时，应签订明确的客户协议、开发协议、授权协议等协议，对于用户授权、数据应用、权责分配、保密责任、接入细节等内容进行约定，并保留业务实施过程中的相关记录作为发生纠纷时的溯源手段。

（4）明确各部门在大数据经营中的责任和义务。设计对象包括集团公司、法务部门、市场部门、客服部门、信息安全部门、运维部门、业务部门等。

（5）建立切实可行的考核制度及奖惩措施。将大数据安全纳入部门及个人年度考核指标体系，对于造成数据泄露等安全时间的部门及个人进行绩效扣分、行政处罚，情节严重并触犯法律法规的交由司法机关处理。