《Hadoop平台基础能力测试方法1.0》

《MPP数据库基础能力测试方法1.0》

《Hadoop平台性能测试方法1.0》

数据流通应用合规性标准包括：

《数据流通标准：通用标准》

《数据流通标准：征信类产品及服务标准》

《数据流通标准：金融风控类产品及服务标准》

《数据流通标准：数据流通中心数据处理及业务管理标准》

《数据流通标准：精准营销类产品及服务标准》

《数据流通标准：区块链应用场景标准》

《数据流通标准：位置信息类产品及服务标准》

目前委员会已经开展了第一轮标准符合性测评并正式发布测试结果。通过产品能力认证以及数据使用合规性认证，以标准化的手段积极推动电信大数据的蓬勃发展和产业化推广。

6.全国信标委大数据标准工作组

全国信标委大数据标准工作组于2014年12月2日成立，主要负责制定和完善我国大数据领域的标准体系，组织开展大数据相关技术和国家标准的研究，组织推进国际标准化活动，对口ISO/IECJTC1/WG9大数据工作组。其下设置7个专题组：总体专题组、国际专题组、技术专题组、产品和平台专题组、安全专题组、工业大数据专题组、电子商务大数据专题组，负责大数据领域不同方向的标准化工作。目前，正在研制的国家标准有10项，主要为大数据整体架构标准，与电信大数据密切相关的内容较少。

（二）电信大数据标准化技术要点

随着大数据的发展，电信运营商的数据价值得到了充分认同，应用模式也越来越丰富。但由于电信运营商的数据价值高且涉及到个人信息的应用，所以在采集、处理、分析、应用及安全管控和组织管理等关键环节都有必要根据数据特征、使用流程、应用模式等因素进行标准化研究，指导电信大数据创新应用。

1.数据资源标准化

电信运营商经过多年发展，积累了大量数据，按照数据的描述内容及主体不同，可以分为用户数据、企业内部数据、合作企业数据和外部数据四类。

（1）用户数据指同电信运营商签订服务协议的用户资料基础数据和相关业务数据，包括个人用户数据、企业用户数据和业务数据。其中，个人用户数据包括用户姓名、性别、出生日期、身份证号、住址、电话号码、固网上网账号及密码、客服密码、单位、职业、社保、驾照、终端号、卡号、社交网络账号等；企业用户数据包括负责人、联系人、企业联系方式、IP地址、法人信息等；业务数据包括使用电信运营商服务的时间、地点、行为、账务等信息。

（2）企业内部数据指电信运营商集团、省分公司、直属单位及各级IT系统的经营、管理、财务、资源、网络、产品等数据。

（3）合作企业数据指同电信运营商签订合同共同发展服务合作的基础数据、渠道数据、业务发展数据及各级代理商数据。

（4）外部数据指电信运营商通过协议方式进行购买、转让、接入的其他企业和机构的数据。包括具有独立法人资格的全资子公司、合资公司及合作机构等外部单位。