3.内外部同步推进，但仍以电信企业内部应用更为深入广泛

目前，全球主流电信运营商在大数据应用方面的思路比较一致，结合国际运营商大数据应用地图和国内电信大数据“司马奖”评选成果收集情况来看，对内利用大数据技术支撑公司运营管理仍是大数据应用的首要选择。对外基于自身数据资源优势开发大数据产品，内部商业应用和外部商业拓展同步推进。由于电信运营商掌握的是几乎所有个人和部分设备的行为数据，外部商业拓展理论上能够在几乎所有行业领域内发挥价值，但出于用户隐私保护、数据共享安全等因素的考虑，目前外部应用范围有限。电信行业内部大数据应用相比之下开展得更加深入和广泛，包括基于用户画像的精准营销、流失预警、网络优化、服务优化等。

4.专业化和独立化是电信企业大数据业务发展主要策略

大数据业务具备典型的移动互联网产品特征，与传统电信业务有较大差异，需要更加灵活的运营管理模式。根据国际运营商的实践经验，大数据业务运营均是以产品为核心，整合此前分散在各部门的设计研发、营销推广和客户服务等运营环节，构建专业化的大数据业务运营体系。电信企业主要是通过成立专门的大数据业务发展部门或新公司，来实现更加灵活的大数据业务开发和对外合作机制。如西班牙电信率先成立名为“动态洞察”的大数据业务部门；Verizon成立了基于大数据分析的精准营销部门PrecisionMarketingDivision；新西兰电信成立独立的大数据子公司Qrious。

（二）电信大数据应用的优势

1.数据规模大、类型丰富，数据覆盖深度和广度不断拓展

电信大数据在数据规模、数据精准性和多样性方面，具有突出的价值优势，而且随着物联网的不断发展，万物互联带来电信大数据覆盖深度和广度的不断拓展。数据规模方面，工信部统计数据显示，2016年我国三大运营商电话用户达15.3亿户，移动用户13.2亿，固定电话2.07亿。在如此庞大规模的用户基础之上，运营商每天搜集的数据可达PB级。数据准确性方面，运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，并且手机号码实名登记，我国目前手机实名登记率达95%，这充分保证了电信大数据的真实可靠。数据多样性方面，运营商的数据包括通话数据、位置数据、用户属性数据、用户上网数据、手机消费数据、终端数据等，数据类型涵盖结构化的用户基本信息数据、半结构化的用户访问日志数据、非结构化的流媒体数据等。

2.数据基础设施发展迅速，数据存储和传输能力优势明显

一是在数据存储方面，运营商“遍布全国、深入市县、重点覆盖”的数据中心建设布局，为电信大数据奠定了良好的存储服务基础。据统计，在我国的IDC数据存储服务领域，三大运营商共同占据超过60%的市场份额1。二是数据传输方面，确保网络不间断运行，进行大容量、高稳定性、高可靠性地传输是运营商的天然优势。2016年，我国光缆线路总长度3041万公里，互联网宽带接入端口数量达到6.9亿个，移动基站总数达到559个2。电信企业具有遍布全国的传输网络，在网络带宽、网络覆盖和网络维护等方面拥有绝对领先的能力优势，为电信大数据分布式节点的应用通信提供了最可靠的保障。

3.数据应用价值广泛，能有效促进经济发展、改善公共服务

电信网络是信息化社会的基础支撑，承载大量国民经济活动。电信大数据与各行各业的融合应用可直接支撑我国社会和国民经济发展的方方面面。例如电信大数据与人口数据结合可绘制出人口迁徙地图；电信大数据与交通数据结合可以指导城市交通管理；电信大数据与商业数据结合可为商圈店铺选址提供分析服务等。随着物联网、工业互联网等深化拓展，多样化智能终端的全面普及，将使电信大数据在智能制造、工业4.0等新型工业化领域拥有广阔的应用空间，能够有力支撑传统经济的信息化转型，促进“互联网+”战略的落地实施。

4.“电信级”标准与规范能力奠定数据安全保障基础

电信业从诞生之日起，就是基于严谨的电信级标准框架协议而构建的，例如802.1的交换/信令控制标准、802.1ah的数据平面技术标准等。长期以来，安全、稳定的“电信级”标准已深入电信业的基因。基于CT行业长期标准化、规范化的严格要求，电信企业在业务管控、网络保障、用户信息安全等方面经验丰富。目前，我国运营商在数据获取、存储、处理、管理、交易等多个环节，已经逐步形成了明确的大数据业务发展规范。对于政府和企业而言，具有安全保障基础优势的电信运营商，是进行大数据应用合作最为可靠的选择对象。