2017年电信大数据应用白皮书（全文）-中商情报网

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2017年电信大数据应用白皮书（全文）

来源：中商产业研究院发布日期：2017-04-01 15:47

电信大数据

六、电信大数据应用的发展策略

（一）整合行业数据资源，促进对外应用协同发展

建议政府牵头，联合电信企业、行业组织等，从建立统一的电信大数据资源目录着手，实现电信大数据资源整合，逐步形成在数据存储、数据管理、数据流通和数据定价等多个应用环节的行业标准和管理规范。打破行业内部数据壁垒，集中优势资源，共同打造一批具有广泛影响力的应用案例，通过多种形式进行宣传推广，引导和培育电信大数据的市场应用需求，促进价值应用变现。未来建议进一步探索建立全行业的电信大数据统一平台，共同开展跨行业、跨领域应用合作，促进电信大数据在社会经济各领域的价值实现。

（二）强化数据安全风险管控，明确各方主体安全责任

建议政府牵头，联合电信企业、行业组织等，协同制定电信大数据安全标准和应用规范，明确参与各方对电信大数据的使用权限、使用范围、使用方式和安全责任。建立周期性的安全评审管理机制，利用IT手段做到全程全网的数据安全使用管控与源头追诉。切实保障用户权益，严格防范数据泄露风险，建立敏感数据的加密机制、数据系统访问控制机制、安全事件预警及处理机制等，保障电信大数据市场的健康、有序发展。

（三）实现数据“资产化”管理，提升数据运营能力

作为推动电信大数据应用发展的核心主体，电信企业要强化对于数据资源的基础性和战略性认识，通过数据“资产化”管理的方式，强化数据资源的内部整合，提炼形成在位置、身份、支付、社交和上网行为等多个领域的数据应用价值，打通各渠道数据节点，实现数据统一管理。加强数据基础能力平台建设，强化数据存储能力、数据分析能力、数据需求响应能力、数据视图输出能力、数据安全保障能力等，提升数据运营能力。

（四）专业化和独立化运营，拓展对外创新合作模式

要形成大数据生产力，电信企业必须建立与之相适应的运营体系，突破现有组织架构的限制。对内建立专业化的大数据运营部门，以大数据产品开发为核心来整合数据资源和运营流程，构建统一的大数据共享平台，与传统电信业务在商业模式、支撑流程和考核方式等进行全方位的区隔，实现大数据业务的独立化运营。对外积极探索与其他大数据企业合作运营的方式，利用自身的数据资源优势和基础设施能力，与互联网公司、大数据软件服务商等大数据产业相关企业合作，积极开发电信大数据应用服务产品，加强电信大数据的市场运营推广，促进电信大数据的外部应用和价值变现。