2017年电信大数据应用白皮书(全文)
来源:中商产业研究院 发布日期:2017-04-01 15:47
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1.大数据基础设施供应模式是电信企业大数据应用的基础模式

大数据产业的基础设施供应模式能充分发挥电信企业的基础网络能力先天优势,是电信企业发展大数据应用的基础模式。电信企业积累了规模庞大的数据存储服务器,可有效支持云存储等内外部需求;独有的网络基础设施优势,创造了优质的大数据传输网络环境。通过大数据基础设施供应,电信企业可建立与需求方的牢固联系,为更高层次的市场合作创造条件。

2.大数据应用服务模式是电信企业大数据应用的重点拓展方向

大数据应用服务市场空间最大,能力要求最高,是电信企业发展大数据的重点拓展方向。对电信企业而言,大数据应用服务既是数字化业务的重要组成部分,更是众多数字化服务实现的能力基础,是其未来实现大数据“变现”的核心价值点。从产业发展阶段看,大数据应用服务模式的用户需求最丰富,市场前景最广阔,对于参与者软硬件实力的要求最高,目前正处于市场机遇期,各方都有机会通过自身优势,抢占各细分市场乃至全局性的战略主动权。

3.其他模式在发挥电信企业优势和发展空间方面都存在不足

数据源供应模式较初级,市场空间小,安全风险高。对电信企业而言,虽然具有庞大的用户数据资源,但信息安全风险较高,而且市场空间有限,不是重点。软件系统供应模式对开发能力要求高,需要大量高水平的IT软件技术开发人才,电信企业的传统CT能力难以适应。数据交易市场的平台模式是电信企业的长项,但目前政策环境不明朗,同样存在法律风险高和技术门槛高的问题,当前阶段仍不适合电信企业大举投入。产业支撑服务模式与电信企业主流业务相差较大,从长远看也难以成为电信大数据发展的主要模式。

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