（三）电信大数据应用的法律风险控制策略
在相关立法的规定之下，电信企业对于大数据的应用应当从以下方面做好法律风险的规避：
第一，依法建立数据收集、使用和共享安全的管理制度。严格规范数据收集行为。以显著方式公开用户个人数据收集、使用规则，收集用户个人信息前，应遵守主动告知、明确同意、有限收集的原则。加强数据使用安全处理。处理数据应仅限于提供服务的目的，不得利用收集掌握的数据进行可能对用户权益和国家安全造成危害的大数据分析处理活动。保障数据共享合作安全。开展数据共享合作应通过签订安全协议等形式，明确规定合作各方数据安全保护责任。
第二，依法构建数据存储、传输的安全保护体系。完善安全防护体系。健全数据防窃密、防篡改、防泄漏等安全防护技术措施，防范入侵窃取数据风险。加强重要敏感数据安全管理。用户口令等敏感个人信息应加密存储和传输，金融支付类数据的存储和传输应当符合金融安全有关规定。严格控制数据访问权限。采取技术措施对内部员工的数据访问行为进行权限管理、日志记录和安全审计。
第三，依法建立数据安全事件应急响应机制。对于通信主管部门通报或社会披露的与本单位相关的数据安全风险信息企业在获悉后应当立即组织自查，排查安全隐患，消除安全风险;对于不实信息，及时回应用户关切，向社会澄清。发生用户个人信息泄露、毁损和丢失时，应当及时通过电话、短信、邮件等方式通知可能受到影响的用户，提醒用户采取防范措施。造成重大社会影响等严重后果的，应立即向准予许可或者备案的通信主管部门报告，并将事件处置、善后等有关情况及时向社会公告。
第四，依法构建内部管理体系。要建立健全数据安全人员管理制度，定期开展对内部人员的警示教育和培训。对涉嫌泄露、非法出售或非法向他人提供用户个人信息的员工，应当移交公安机关依法查处。
四、电信大数据应用的商业模式
（一）大数据产业的商业模式分析
根据大数据从产生到市场应用的发展环节，可将大数据产业链划分为“数据源”、“基础设施”、“软件系统”和“应用服务”等四个主体环节，并由“产业支撑”作为辅助环节。依据大数据产业链结构，衍生出在大数据各环节的商业模式分布，包括数据源供应、基础设施供应、软件系统供应、数据服务供应、数据交易市场、产业支撑服务等六大类发展模式。
1.数据应用服务供应模式
数据应用服务模式是将大数据分析处理成果以服务的形式提供给政府、企业、公众等需求者，满足其现实应用需求，并帮助需求者获取更大的社会、经济价值。该模式是大数据应用服务层的主要商业模式之一，处于大数据产业链的顶端，用户群体最为广泛，需求最为丰富多样，基本涵盖了社会经济生活的所有主体，市场前景广阔。
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