所以短期我们是抓着科学家，再过3、4年我们要把这些年轻人都培训出来，让他们认知这是创业最好的时机。所以秘密就是：我们要挖掘中国所有的数学小天才，然后引导他们进入AI创业。

AI接管人类？我们的问题是科幻小说看多了

我们应该怎样看待AI呢？

有人看到AlphaGO战胜了李世乭，瞬间就联想到AI要接管人类。实际上，这其中还差十万八千里。

AI里最难的问题之一，是跨领域的自然语言理解。要做到这一点，需要内文的理解、需要跨领域的知识，还需要人类的“CommonSense”。

例如我突然和你说：“中午还好没吃汉堡，麦当劳不好吃。”这句话所有人都明白什么意思，但是机器很难读懂。它可以每个字都辨识正确，但仍然无法“理解”。

再例如：打开的熨斗不能摸，沾水的手无法碰电。这些东西不用讲我们都知道。但是电脑怎么会知道这些事情呢？

你怎么去教电脑跨领域的知识？你怎么教会它七情六欲？你怎么教会它什么是美？什么是爱？什么是宗教？什么是信仰？这些东西差得还非常远。

揣测可能发生的事情跟确信一定会发生的事情，这两个还是要分辨清楚。任何刚才讲的AI无法做的事情，我们都无法揣测多久会突破。有人说5年，有人说50年，也有人说永远不会。

我觉得我们真正应该讨论的事情是怎么用AI来创造价值，怎么让人类能够消灭饥饿和寒冷，让每一个人都能有尊严的活着。

例如，未来很多蓝领和白领的工作都会被取代，也包括了记者。当然有些深度文章机器可能过50年也写得出来，但如果你从网上收集一些资料，例如科大讯飞发布财报，产品多了30%，解析师说股票怎么样、未来人工智能被看好什么的，这种东西机器已经在写了。

宕机器能够取代简单的工作时，当5秒以内就能思考完的事情人都不用做的时候，当这么多人可能失业的时候，这些失业者应该怎么做？我们如何重新训练他们？孩子的教育是什么样的？怎么让人类继续找寻应该做的事情？也许造物者不希望我们做这种无聊的工作，让我们都做有意义的事情，所以才用机器取代了我们。

刚才讲的这些事情都是10年内会发生的。

当然未来也可能是AI养活全世界，我们也许都成为AI的宠物，在家里戴着VR头盔玩游戏。机器会不会有自我意识，会不会取代人，会不会成为物种，虽然未必不可能，但这些是未知的。

很不幸的是：我们科幻小说看多了。

“AI新物种”、“取代”、“奴役”，这些当然可以想像，但有更多必然的、有意思的问题，更值得我们去思考。

AI“低处的果实”还没摘完

人工智能有很多学派。符号学派、连线学派等等。但是除了深度学习，其他方法经过多年验证，是不太有发展的。

模拟人的分析方法，希望把AI变成一个规律和专家系统，过去50年已经证明了这个思路不行。当然也许某天会有突破，但是直到那天为止应该是不行的。

就我自己的背景来说，在1988年，我就开始做语音辨识。当年第一套系统就是用完全机器学习的方法来做的非特定人类语音辨识。

现在看起来这是一个特别小的方法：世界上有一个人能够从纸上读出语音，我的老师就要把这套方法变成一套专家系统。

当年让我很坚定地认为：机器的构造跟人脑、人的思维方式其实是不一样的。我们硬要把A放到B其实是很困难的，就像我们无法逼自己变成一个深度学习者，去解析事情──我们脑子思维就不是那样的，是不自然的。

用脑科学的方法制造人工智能，是一个未知的领域。未知的东西有它的魅力，你要做研究就要做未知，你要有了突破那就是创新。在学术领域你做每一件事情的衡量标准是：我要做别人从来没做过的东西。我们可以假设脑科学跟未来的AI是相关的，我们可以去证明这是或不是。但是从投资的角度来讲，押注的风险就太大了。

当年深度学习也是因为资料不足，碰到了瓶颈。但近年我们看到有好几个特别大的变化：