解析中国汽车金融的四大痛点:回报率多低于3%
来源:第一财经 发布日期:2017-02-28 14:26
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汽车金融异化为去产能工具

整车厂贴息给购车消费者做买车贷款,是当前市场普遍存在的一个现象。

第一财经记者调查,为了吸引购车者选择自家汽车金融产品,一些汽车金融公司甚至打出了比银行更低的利率。如,福特金融为福特福克斯车型打出了2年免息的优惠活动,3年期利率也仅为年化1.99%,利率远低于商业银行和其他汽车金融公司。销售人员透露,如此低利率的背后是汽车厂商和经销商自掏腰包的利息补贴,而这或与汽车经销商面临的严重库存压力有关。

贴息在过去三年特别迅猛,但从2016年开始有些变化,越来越多的车厂在考虑贴这么多息是不是产生直接的效果。“毕竟中国汽车市场在过去五年经历过好的时间,也经历过不好的时间,车厂也在想贴息跟汽车销售的关系到底有多大,贴了这么多钱进去但没看到销售的直接效果有多大,所以现在贴息的情况慢慢在收了。”谢雨说。

在谢雨看来,中国汽车产能较大,有大量汽车需要销售掉,这种情况下如果车的价格维持相对高位,按这个价格没有办法出清销量,可以用其他方式,比如说降贷款,让消费者从过去不能买车变成能买车,从而消化饱和的产能。

互联网汽车金融还未形成闭环

在汽车金融市场,互联网金融公司敏锐地发现了其中的商机。

据盈灿咨询综合测算,目前,我国互联网汽车金融主要商业模式包括P2P网贷、消费金融、众筹,以及互联网保险等。统计P2P网贷、众筹和互联网保险三种商业模式的总规模,2015年为1277.8亿元,相对于2014年增长超过100%,2016年上半年总规模约850亿元,全年有望超过2000亿元。

对于国内互联网金融和汽车金融两者的关系,谢雨坦言,现在互联网金融企业也想分享汽车金融大蛋糕,但目前为止还没看到哪家可以形成闭环的全价值链的汽车金融供应,但是,“这块未来潜力蛮大的。”

“进入任何一个产业都需要时间,短时间之内还需要积累,目前没看到有什么颠覆性的变化。”谢雨说,互联网汽车金融跟传统金融相比最大的差异在于大数据,目前之所以其还没能发挥长处,在于大数据需要先积累,一旦有了积累以后其未来就值得看好,因为金融的本质是靠承担风险、时间损失来收取一定的收益,一旦有了大数据,就可以针对个案做定价,比如知道历史违约率,或者消费习惯,这些大数据一旦联系起来,对于提高收益、控制风险有很大的好处,甚至可以对不同个案定不同的价格。

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