2019年中国工业大数据应用市场分析及发展前景预测（附图表）-中商情报网

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2019年中国工业大数据应用市场分析及发展前景预测（附图表）

来源：中商产业研究院发布日期：2019-09-09 10:36

大数据工业

二、工业大数据市场现状

工业大数据的分析要求用数理逻辑去严格的定义业务问题。由于工业生产过程中本身受到各种机理约束条件的限制，利用历史过程数据定义问题边界往往达不到工业的生产要求，需要采用数据驱动+模型驱动的双轮驱动方式，实现数据和机理的深度融合，能较大程度去解决实际的工业问题。

来源：《工业大数据分析指南》，工业互联网产业联盟

从数据来源来看，工业大数据的主要来源有三类，包括生产经营相关数据、设备物联数据、外部数据。其中，生产经营相关业务数据主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部，包括传统工业设计和制造类软件、企业资源计划、产品生命周期管理、供应链管理、客户关系管理和环境管理系统等。设备物联数据，主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。外部数据，指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据，例如，评价企业环境绩效的环境法规、预测产品市场的宏观社会经济数据等。

而根据业务目标的不同，工业数据分析可以分成描述型分析、预测型分析、诊断型分析、处方型（指导型）分析四种类型：

数据来源：中商产业研究院

大数据时代到来，数据成为关键的生产要素，预计到2020年中国的数据量将占全球数据总量的20%，成为世界第一大数据资源大国。而随着我国工业大数据应用加深，市场规模持续扩大，工业大数据将成为大数据产业中重要的细分领域。数据显示，2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，保持增长，预计2019年市场规模将近500亿元。到2022年，中国工业大数据市场规模或超822亿元；2022年超1900亿元。