机器翻译的企业格局

近年来随着人工智能的发展，机器翻译技术也越发成熟。各大BAT等公司相继推出自己的翻译系统，以及一些新兴的高新技术企业共同构成了我国机器翻译的竞争格局，下面一起来了解一下我国机器翻译企业的基本情况吧！

1.百度

2010年初，百度组建了机器翻译核心研发团队。2011年6月30日，百度机器翻译服务正式上线，目前支持28种语言的互译。百度翻译在海量翻译知识获取、翻译模型、多语种翻译技术等方面取得重大突破，实时准确地响应互联网海量、复杂的翻译请求。百度翻译所研发的深度学习与多种主流翻译模型相融合的在线翻译系统以及基于“枢轴语言”等技术，处于业内领先水平，在国际上获得了广泛认可，使我国掌握了互联网机器翻译的核心技术。此外，百度翻译还开放了API接口，目前已有超过2万个第三方应用接入。华为、OPPO、中兴、三星等手机厂商，金山词霸、灵格斯词霸、敦煌网等众多产品均接入了百度翻译API。

资料来源：官网

在2013年，百度就布局神经网络翻译，算力、算法、模型等方面展开研究，突破了神经网络翻译的核心技术瓶颈。

2015年，百度发布了世界上首个神经网络赋能的机器翻译服务，并在同年实现基于神经网络的离线翻译，带领机器翻译进入新的历史阶段。

2017年底，百度翻译被MITTechReview评选为2018年世界十大突破技术，被列为即时语音翻译领域关键玩家，是当年度唯一入选的中国公司。

百度翻译的技术优势：

第一，创新性地提出了将深度学习模型和多种主流翻译模型相融合，包括传统的基于规则、基于实例、基于统计等翻译策略，做到发挥多种方法各自优势，从而从整体上提升翻译效果。据公开资料显示，百度翻译是国际上第一个基于深度学习模型的大规模线上机器翻译系统。

第二，通过将句法分析技术融入翻译系统，利用句法特征有效的解决了翻译过程中的句子长距离调序问题。

第三，系统提出了基于“枢轴语言（pivotlanguage）”的机器翻译模型，攻克了机器翻译中小语种覆盖和语言快速迁移的难题。

第四，将百度最先进的搜索技术与翻译技术相结合，基于网页检索、网站权威性计算、大数据挖掘、新词侦测等技术，从海量的互联网网页中获取高质量翻译知识。

2.阿里巴巴

阿里机器翻译是基于阿里巴巴海量电商数据并结合机器学习、自然语言处理技术，实现多语言语种识别与自动翻译功能，为跨境电商信息本地化与跨语言沟通上提供精准、快捷、可靠的在线翻译服务，其宗旨是“让商业没有语言障碍”。

阿里巴巴2015年收购了国内最大的众包翻译平台——365翻译，开始涉入机器翻译领域。

2016年10月起正式开始自主研发NMT模型，2016年11月首次将NMT系统的输出结果应用在中英消息通讯场景下的外部测评中，并取得了不错的成绩。

2017年初阿里正式上线了自主开发的神经网络翻译系统，为阿里经济体复杂多样的国际化需求提供可靠的技术支撑。

2017年7月12日，阿里巴巴披露的一份技术资料中显示，阿里翻译团队通过使用阿里云机器学习平台PAI实现了模型训练效率5倍的飞跃，并已应用在英俄电商翻译质量优化项目中。在阿里巴巴内部，阿里翻译负责为1688国际站、全球速卖通等提供多语言服务，中国卖家填写的一些中文信息会被机器自动翻译成多国语言。该团队同时还为钉钉、东南亚电商Lazada等提供服务。