五、空间布局

以增强成都“五中心一枢纽”的功能为导向，围绕“东进、南拓、西控、北改、中优”城市空间发展战略，统筹区域优势产业和空间布局，形成“一核两带”的大数据产业布局：

“一核”：依托成都天府软件园大数据研发基础，向成都科学城和成都物联网产业园延伸，凭借国内外创新资源和大型数据中心聚集优势，形成覆盖成都高新区、天府新区和双流区的大数据研发运营核心聚集区。

“两带”：“产业创新引领带”和“智能应用发展带”。

“产业创新引领带”：已有省信息安全（大数据）产业示范园区、省大数据特色产业基地等成熟园区规划，以“一核”为起点由北向西延伸，覆盖武侯西部智谷、锦江文创产业园、成华东郊音乐基地、金牛西部地理信息产业园、青羊工业总部基地、郫都菁蓉小镇、温江成都医学城、崇州大数据产业园等地，未来发展以产业创新为重点，打造以电子商务、文化创意、网络视听、地理信息、创新创业、健康医疗、信息安全与处理等各具行业特色的产业创新集聚区，形成沿成温邛城市走廊的产业创新引领带。

图2成都市大数据产业布局示意图

“智能应用发展带”：紧邻成都天府新区和国家自主创新示范区，以“一核”为起点由南向东延伸，沿龙泉山东侧工业发展走廊为载体，内含国际航空港、国际铁路港等重要的交通及物流集散功能区，加快聚集以大数据驱动的智能制造、智慧交通和现代物流产业，开展智能应用试点示范，形成覆盖智能制造、绿色制造和服务型制造的智能应用发展带，最终打造成为“西部数都”融合型数据经济发展的增长引擎。

对于成都其他区域，立足于本地产业基础、资源禀赋和比较优势，以整合各地优势资源为导向，以小城镇和特色场景大数据应用为补充，促进重点区域与周边区域间的协同发展，不断提升全市大数据产业承载能力，实现区域均衡协调发展。

六、保障措施

（一）强化组织工作体系。

市信息化工作领导小组统筹领导并协调推进全市大数据产业发展工作。建立大数据产业推进工作考核评价机制，将大数据产业推进工作纳入目标绩效管理。设立成都市大数据产业发展专家咨询委员会，为产业发展和项目推进提供决策咨询。组建大数据发展研究中心，负责全市数据资源技术标准和规范的制定与实施、全市数据资源公共服务平台的建设和运行维护、数据资源目录体系的规划与实施，承担政府数据共享交换、统一开放和开发利用等技术支撑工作。组建市数据资源国资平台公司，发挥国有平台公司的基础性、引导性和功能性主体作用，引入社会资源，构建全市政务数据共享开放平台，开展政务数据资产的市场化运营，支持大数据行业应用和公共服务平台、大数据产业加速器等建设和发展。

（二）完善产业政策体系。

落实国家促进大数据产业发展优惠政策，制定出台我市促进大数据产业发展专项政策，完善政务服务、财政投入、政府采购、应用示范、产业载体建设、重大项目实施以及人才队伍建设等政策配套，营造大数据产业发展的政策环境。加强大数据产业市场监管，维护市场公平，加强大数据知识产权保护，营造健康有序的大数据产业市场环境。

（三）健全人力资源支撑体系。

构建大数据人才培养体系，依托我市大数据企业、研究机构和高等院校培养本土大数据领域高层次创新人才和技能性人才。加大大数据尖端人才引进力度，鼓励海外跨行业、复合型高端人才回国就业创业。优先支持将大数据领域“两院院士”、国家“千人计划”“百人计划”专家、科技人才纳入“蓉城人才绿卡”管理，在落户、购房、配偶就业、子女入学、医疗社保、居留和出入境证件申请等方面提供便利服务。

（四）加强财政支持与产融创新。

整合现有的各项产业扶持资金，加强对大数据产业发展的财政支持力度，支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范、公共服务平台和专业加速器建设。鼓励金融机构创新大数据产业金融服务，拓宽大数据企业融资渠道，探索大数据资产证券化，鼓励大数据企业进入资本市场融资。充分利用成都发展基金成立大数据产业引导基金，通过发挥引导放大作用设立大数据产业发展基金，吸引各类民间资本向成都大数据应用创新领域聚集，开展针对大数据企业的股权投资和创业投资。鼓励通过政府和社会资本合作模式，有效引导社会资本参与大数据应用开发等相关工作。

（五）提升数据安全保障能力。

建立健全公共数据开放共享机制和公共数据共享绩效评价机制，明确各部门数据管理及使用的职能职责，提升共享数据的质量和时效，推动公共数据资源按需共享及信息系统互联互通和业务协同。探索建立信息披露制度，加强数据应用的统筹管理及行业自律，依托第三方机构开展数据合规应用的监督和审计，加强流通环节的风险评估，保障相关主体的合法权益。制定数据应用违规惩戒机制，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度。建立和完善数据安全管理规则、管理模式和管理流程，切实保障数据传输安全、数据存储安全、数据审计安全和数据利用安全。建立和完善数据安全监测响应体系，加强安全评测、电子认证、监测预警、应急处置等基础性工作，提升数据安全事件应急响应能力。

更多参考内容请看中商产业研究院《2017-2022年中国大数据技术应用产业前景发展趋势咨询报告》。