《成都市大数据产业发展规划(2017——2025年)》印发(附全文)
来源:中商产业研究院 发布日期:2017-10-11 14:12
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(三)发展独具成都特色的行业大数据。

推动大数据与其他行业领域融合发展,重点面向游戏娱乐、网络视听、健康医疗、航空航天、汽车制造、金融保险、现代物流、电信等行业应用需求,发展聚焦行业应用场景的大数据产品及服务,促进大数据技术与行业业务的融合创新。

1.游戏娱乐大数据。

充分发挥成都“游戏第四城”“手游之都”的产业基础,依托成都天府软件园、成都高新孵化园、移动互联创业大厦、天府新谷、菁蓉国际广场等产业载体,重点发展面向游戏应用的大数据用户行为分析服务和用户流失分析服务,整合多屏终端消费行为数据,为游戏娱乐市场洞察、用户管理和营销发行等提供策略支持和辅助运营。支持游戏领军企业充分运用综艺、影视、动漫等领域IP资源,开发“影游融合”高价值IP产品,利用大数据技术精准分析品牌文化底蕴、大众消费需求、用户口碑和支付能力,加速实现电子竞技、游戏、动漫、电影、音乐、文学、虚拟现实产业的跨界融合,打造国内领先的泛娱乐生态系统。

2.网络视听大数据。

引导网络视听企业联合软件和信息技术服务企业,利用大数据、云计算、图像识别、图像分析及影像设备技术,探索人工智能深度学习、多维感知和可视化物联,结合业务模型、行为分析、机器学习等技术,开发高清化、网络化和智能化网络试听产品和服务,实现网络试听信息智能分析和识别。鼓励我市在智慧城市、智能交通、智慧安防建设运营领域的骨干企业,参与构建并完善基于云架构的视频大数据服务平台,将视频监控数据应用逐步拓展至智慧城市、智能交通、安防工程、文化教育、医疗健康等领域。

3.健康医疗大数据。

积极争创国家健康医疗大数据中心及产业园试点,依托成都天府国际生物城、成都医学城等专业化产业园区,引培健康医疗大数据企业,重点发展实时健康管理、人群疾病谱变化监测,基于个人基因组测序、跟踪、记录数据分析的健康咨询服务,以及基于临床大数据分析与挖掘的个性化诊疗服务,提高基因遗传诊断、疾病早期预测预警能力。鼓励生物医药专业技术研究机构,积极利用云计算、大数据等信息技术,创新生物标志物快速识别、未知病原快速筛检和可疑致病微生物的快速发现等算法研究,提高生物靶点识别能力,加速药物筛选过程,为制定新的疾病防治策略和发展抗体药物、重组蛋白、新型疫苗等生物技术药提供有力的辅助决策。

4.航空航天大数据。

依托成都国家航空航天产业基地的产业基础,发挥在蓉航空航天研究机构的研发优势,整合航空航天制造企业已有ERP、PLM、CRM、MES等系统数据资源,构建面向产品全生命周期的数据结构和知识管理体系,推动大数据在装备研发设计、生产制造、仿真测试、经营管理、市场营销和售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用。鼓励在航空装备领域开展基于大数据技术的制造模式创新,实现大型客机机头、航电系统、机载设备设计和制造智能化。鼓励在航天装备领域加快发展和引进北斗定位、导航等产品和制造企业,促进基于位置的大数据应用。引进国内外知名企业,发展基于大数据分析的智能成套装备和生产线,推动产业转型升级,打造具有国际竞争力、全国辐射力、中西部带动力的产业“航母编队”。

5.汽车制造大数据。

依托成都龙泉汽车城产业基础,支持大数据分析技术与物联网、人工智能等技术融合创新,积极研发自动驾驶技术、车辆共享使用技术、人车互联系统等智能汽车产品,促进汽车产业向智能、安全、节能、环保快速发展。鼓励和支持我市整车制造企业加快构建基于大数据的智慧工厂管理调度和供应链管理系统,重点发展智能车间、智能工厂解决方案,建立集汽车设计、汽车仓储、汽车物流、汽车维修、汽车保险及信贷等关联服务产业为一体的汽车信息服务系统,提供故障预警、智能诊断、预测型运维等应用服务,全面提升汽车产业生产制造和服务水平。

6.金融保险大数据。

发挥西南财经大学大数据研究中心等研究机构优势,推动金融与大数据技术深度融合,充分发挥数据在投资决策、资产评估、产品定价、风险管理等金融活动中的支撑作用。鼓励金融机构利用大数据技术深度挖掘信贷、保险、证券、基金等各领域数据,完善风控管理智能化、客户管理高效化、营销业务精准化等功能。支持金融大数据公司开发金融定制化产品和服务,运用大数据技术探索创新金融机构业务模式和管理方式,提升金融机构经营效率。加快发展大数据征信、指数及反欺诈业务,建设大数据检测预警系统,科学防范非法业务风险,提升行业运行管理效率。

7.现代物流大数据。

依托成都新丝绸之路物流支点建设,大力实施“蓉欧+”战略,发展面向“蓉欧+节点”“蓉欧+腹地”“蓉欧+枢纽”“蓉欧+产业”等领域的大数据服务。加快智慧物流信息公共服务平台建设,整合汇集商务部门的企业信息数据和商品信息数据、交通部门的路网数据和车辆数据、海关部门的进出口数据等部门数据,以及运输公司的货物运输数据、仓储公司的货物周转数据、快递公司的运行数据等企业数据,支持大通关应用和物流信息服务。支持物流企业面向货主和车主提供交易撮合、支付结算、物流跟踪等专业化服务,实时发布物流指数,引导物流市场发展,打造中国公路物流大数据中心。

8.电信大数据。

依托国家通信枢纽的基础设施,发挥基础电信运营商拥有的电信数据资源优势,鼓励电信企业和行业应用企业联合打造精准营销和动态洞察服务平台,利用大数据为行业客户提供精准营销洞察和精准广告投放服务。积极支持和鼓励5G通信网建设和应用创新,发展基于移动互联网、物联网的大数据产品和服务。支持数据服务专业企业深化与电信企业的合作,利用通信网络的渠道资源,发展云计算、云安全和大数据服务。

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