我们从日均客运量来看，每周的周五是一周客运量最大的时候，比平时的出行量要大很多。
平时上学或上班出行就两次，到了周末，下班以后去娱乐休闲，然后再回家，这样比平时多了一次出行，因此达到一周出行高峰。
还有一个现象，周日是出行量最低的时候，基本上是周五、周六玩的疲惫，周日需要调整，客运量是一周的最低。
而从大数据的角度看，深圳地铁的月活跃用户大概在一千万，换言之，每个月大概有1000万张卡乘坐公交和地铁出行。
我们从深圳地铁大数据中发现了什么问题
对地铁大数据的处理，首先是数据预处理，如果没法对数据进行预处理，很多高峰期的数据就会有问题。第二，对日常的地铁客流形成一些基本的分析。第三，我们还对地铁的客流预测预警做了一些研究。
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