2017年全球AI报告解读中国仅占17%

图：AI可以帮助在整个价值链中获取收益

早期采用者和早期案例研究表明，AI有潜力改变业务流程，重组整个行业，增加利润并创造新的价值来源。AI的应用已经开始成熟，而认真采取前瞻性策略的公司将得到显著的竞争优势。此外，机器学习和深度学习虽然是大多数机会的支撑技术，但企业需要确定哪些是能为它们带来最大收益的AI技术，然后尽早建设基础设施、人才、和知识，以赶上学习和采用的曲线。本部分介绍了AI创造价值的4个方面，但是，这样的收益不是一夜间可以实现的。下一部分将讨论企业、AI厂商、以及政府应该如何抓住这个机会。

为了实现AI的全部潜力，企业、开发者以及政府需要采取行动

虽然AI有潜力从根本上重塑社会，但技术发展仍然存在着重大的不确定性。对于企业、政府和从业者来说，这可能意味着“等待并观望”的做法。但是，麦肯锡的报告认为有必要采取立即、并且明确的行动来应对已经很显见的机会和风险。

企业需要关注AI使用案例，最大限度增加价值并确保它们有正确的数字加持者。

尽管在当前，许多行业中AI的整体影响比较小，但其破坏性的潜力很大。正如Uber和Lyft对出租车行业所造成的冲击那样，以AI为驱动力的新进入者能够压制性地取得胜利。AI不仅改变业务流程，还将改变整个业务模式，获得全面的竞争优势，而那些等待风险消解的企业将被遗弃。

因此，现在就应采取行动。企业应该对最具价值的AI使用案例进行清晰的分析，并建立配套的数字资产和能力。实际上，AI转型成功的核心要素与一般性的数据和分析的要素是一致的（图表8）。包括：建立数据生态系统、采用正确的技术和工具、将技术整合到工作流程、以及在重新培训员工技能时采用开放、合作的文化。

图8：成功的AI转型需要与成功的数字和分析转型相似的要素

历经了几十年的期望和失望，AI重新回来了，并且可能将推动全球经济发生深刻的变化。针对AI的投资自2013年以来一直在快速增长，科技巨头们在AI技术的开发上发挥了巨大作用，并已经将其部署在业务上。我们已经看到早期采用AI的企业获得商业利益的例子。

但是，AI技术的采用仍处于试验阶段。早期采用者与其他观望者之间的差距将会越来越大。早期的AI采用者往往是具有成熟的数字战略的大型公司，并且采用的模式较为广泛。它们对于AI的关注是由增加收入、降低成本的愿望驱动的，并得到公司高层管理者的支持。

取得收益永远是重中之重。对于企业而言，这意味着要加快数字化转型，需要有适当的数字资产和技能才能有效部署AI。