2017年全球AI报告解读中国仅占17%

麦肯锡估计，2016年，AI的年度外部投资总额在80亿到120亿之间，机器学习吸引了其中近60％的投资。

机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。投资者最喜欢机器学习初创公司，因为基于代码的初创公司能够快速扩展出新功能。基于软件的机器学习初创公司比成本更高的基于机器的机器人公司更受欢迎。由于这些因素，以及其他一些原因，公司并购在这一领域飙升，从2013年到2016年，复合年均增长率（CAGR）达到约80％。下图显示了外部投资的按类别分布情况。

高科技、电信和金融服务是机器学习和AI技术的早期采用者。这些行业因为愿意投资新技术而获取竞争力和内部高效流程而闻名。许多创业公司也开始关注这个领域。MGI数字化指数（MGIDigitizationIndex）是欧洲和美国的国内生产总值加权平均数。麦肯锡还创建了一个总人工智能指数，在下面第一栏中显示，对AI可做出贡献的KPI进行了比较，覆盖了资产、用途和劳动力。接下来的图，按行业和资产、用途及劳动力类别显示了AI的相对采用水平。

麦肯锡预测，高科技、通信和金融服务将成为未来三年内采用人工智能的主导行业。这三个行业的专利和知识产权（IP）竞争加剧。随着时间的推移，领先科技公司目前的设备、产品和服务的发展路径将展现出其研发实验室今天的创新活动水平。例如，在金融服务方面，经AI优化的欺诈检测系统的准确性和速度提高带来了明显的益处，预计2020年市场将达到30亿。下图概括了今天领先的AI+产业，以及其中哪些产业打算在未来三年内最大限度地进行投资。

医疗、金融服务和专业服务在采用AI技术后，利润取得了最快增长。麦肯锡发现，受益于高级管理人员支持人工智能的公司已经投资基础设施，来支持其规模，并有明确的业务目标，要提高3％至15％的利润率。在接受调查的3000多名商业领袖中，大多数人预计未来一年的利润率将增长5％。

亚马逊公司7.75亿美元收购Kiva，令人印象深刻。Kiva是一家机器人公司，其机器人产品可以自动取货并打包。人类出货的时间为60至75分钟，而Kiva下降到15分钟，库存量增加了50％。营业成本估计下降了20％，投资回报率接近40％。

Netflix使用算法为全球1亿用户进行个性化推荐，成果惊人。Netflix发现，客户平均每搜索一部电影会花90秒时间，如果搜不到就会放弃。Netflix估计，取消订阅原本每年可能减少10亿美元收入，现在Netflix可以通过提供更好的搜索结果来避免这种损失。

谷歌等科技巨头们在2016年投资AI的金额约300亿美元，90%用于研发和部署，10%用于AI并购

人工智能将造成下一波数字化颠覆，企业应该为此做好准备。我们已经看到早期采取人工智能技术的几家公司获得了实在的好处，使得其他企业相比任何时候都更迫切地加速数字化转型。麦肯锡的研究报告集中在以下５项AI技术系统：机器人和自动驾驶车辆、计算机视觉、语言、虚拟智能体，以及机器学习，包括深度学习和其他AI技术。

AI投资正在快速增长，主要的主导者是一些数字巨头公司，例如谷歌和百度。在全球范围，麦肯锡估计科技巨头们在2016年投资AI的金额约200亿美元至300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%用于AI并购。风险投资（VC）和私募股权投资（PE），投资捐赠和种子投资也在迅速增长，从非常小的基数迅速增长到总共60亿美元至90亿美元的规模。机器学习作为一种支持基数，在内部和外部投资中都占据了最大份额。