机器学习能力可应用至室内导航、图像分类、扩增实境、语音辨识和语言翻译等不同情境中。随着时间的演进推移，机器学习能力将可逐步由行动装置平台，拓展应用至物联网、甚至自动驾驶车辆，以提高其驾驶的精准度，并降低反应延迟率。
2017年台湾高科技、媒体及电信产业发展与挑战
综观今年度高科技、媒体及电信产业整体趋势变化，勤业众信发现生物辨识、自动紧急煞车系统、5G与机器学习等技术，除了改变原有的产业和生活型态，更重要的是，进而刺激许多看似完全不同的产业，同时插旗研究、竞争角逐新兴产业大饼。陈明辉指出，新科技除了将碰撞出更多突破性应用，但也带来更多竞争跟危机感，鼓励台湾企业无论在人才培养，或产业投资布局，皆须随时提高警觉。
德勤咨询陈明辉表示，台湾早期透过大量供应个人电脑及智慧型手机的零组件，支撑了全球ICT产业的发展，然而，综观这几年科技趋势，明显地观察出，快速成长的破坏式创新企业，通常借着软体类型的服务，能有更显著的获利空间以及更灵活应变市场趋势。
陈明辉表示，台湾如欲扭转产业发展态势并革新升级，硬体将不再是发展主力，软体及智慧服务才是关键。
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