应用场景广泛，行业空间大

机器学习是人工智能的核心。机器可以利用算法分析数据、学习数据并不断进行“自我训练”，随后对现实世界情况作出判断和预测。Google旗下的DeepMind已经成为人工智能领域的明星，其团队开发的围棋人工智能程序AlphaGo在2016年与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜；随后又在中国棋类网站上以“大师”（Master）进行注册，并与中、日、韩等国数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；中国第四范式拟打造大规模分布式机器学习建模平台和人工智能应用者开发平台，为数据科学家和系统工程师等提供支持。机器学习拓展了人工智能的领域范围，越来越多的机器辅助功能正逐渐变为可能。

下图：机器学习相关公司产品应用和融资额

人工智能产业链可以根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层，不同层级需要不同规模的投入，具有不同的战略布局。基础层是构建生态的基础，价值最高，布局时间也最长，众多互联网公司拥有大量的用户注册和运营信息，通过整合可以搭建“硬件+软件+数据”的整体方案解决平台，如谷歌、Facebook和百度等企业；技术层是由基础层过渡到应用层的中间环节，需要进行中长期布局，软件公司作为以软件技术为基础的公司，拥有大量的研究型与技术型人才，可以通过对算法的研究与创新，以技术作为突破口，建立技术优势，如微软、IBM等老牌巨头；应用层直接对接解决方案，投入低，变现能力快，直接面向消费者群体，可以通过细分市场数据，建立多维度的场景应用，逐步积累用户，如苹果、亚马逊和众多创业公司等。

下图：人工智能广义产业链全景

人工智能将率先在医疗、金融、零售、交通等数据电子化水平较高、数据较集中等行业大量涌现，用以解决行业痛点。在医疗领域，人工智能可以为千百万人改善健康状况，提供临床决策支持、病人监控、医疗管理等技术；在金融领域，智能个人身份识别可以解决金融终端安全隐患，智能高频交易可以提高金融决策效率；在零售领域，人工智能将提供精准化、个性化搜索，降低营销和运营成本，提升用户体验并迎合消费升级；在交通领域，人工智能将会用于无人驾驶、智能汽车、智能交通分流等场景，从而有效解决现行交通中普遍存在的驾驶感受差、事故易发、道路交通拥堵等问题。

市场投入增大，巨头押注布局

科技巨头在人工智能上的投入明显增大，一方面网罗顶尖人工智能的人才，另一方面加大投资、并购力度，行业发展空间巨大，昭示着人工智能的春天已经到来。

人工智能市场规模和全球投资总额逐年增长，各国对人工智能的发展日益重视。数据显示，2015年全球人工智能市场规模到达1683.9亿元，预计2020年将达到近3700亿元，年复合增长率预计17%；2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近50%。欧美等发达国家纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能，各自推出国家大脑计划，如美国的“国家机器人计划”、欧盟的人脑工程、日本经济产业省的“新产业结构蓝图”等。

下图：全球人工智能领域市场规模

下图：人工智能领域全球投资总额

全球科技巨头纷纷在基础层、技术层、应用层全面布局人工智能，通过深厚的技术底蕴，持续扩展应用场景。“人工智能+医疗”的龙头IBMWatson在全球智能医疗决策支持市场的规模预计在2019年达到2000多亿美元，IBM智慧医疗业务前景广阔；Google则聚焦于机器学习，如建设以Nest为基础的智能家居生态系统、开发全球第一款完全自动驾驶原型车“豆荚车”、探索智慧医疗细化领域的应用前景；Facebook成立了人工智能研究团队，并专注于图像识别领域，近年来收购的初创企业都与人脸识别技术有关。

众多国内企业嗅到人工智能领域所蕴含的巨大商机，纷纷投入到人工智能的研发之中。作为天然的大数据企业，百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力，已于2014年正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，由其牵头筹建的深度学习国家实验室已于3月2日揭牌；阿里云宣布推出的人工智能ET已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能；腾讯研发出的智能撰稿机器人Dreamwriter可以在第一时间自动生成稿件，一分钟内将重要资讯送达用户。

下图：科技巨头在人工智能领域的竞争与布局